ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6
Sobre GPU
A GPU ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 é uma excelente escolha para quem procura uma placa gráfica poderosa e confiável. Com um tamanho de memória de 2GB e um tipo de memória GDDR5, esta GPU é capaz de lidar até com as tarefas mais exigentes. O clock de memória de 1200MHz garante que o processamento gráfico seja rápido e eficiente, resultando em visuais suaves e de alta qualidade.
Um destaque desta GPU é a sua tecnologia Eyefinity 6, que permite aos usuários conectar até seis monitores ao mesmo tempo. Isso é um grande avanço para aqueles que necessitam de uma configuração de vários monitores, seja para jogos, produtividade ou trabalho criativo. A capacidade de ter uma quantidade tão grande de espaço na tela é uma grande vantagem, e é algo que diferencia a ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 de outras GPUs no mercado.
Em termos de desempenho, a ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 não deixa a desejar. Com 1600 unidades de sombreamento, 512KB de cache L2 e um TDP de 228W, esta GPU é capaz de fornecer um desempenho teórico de 2,72 TFLOPS. Seja você um jogador, um designer ou um profissional que necessita de um desempenho gráfico confiável, esta GPU tem o poder para atender às suas necessidades.
No geral, a GPU ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 é uma escolha sólida para quem precisa de uma placa gráfica de alto desempenho. Suas especificações impressionantes, tecnologia Eyefinity 6 e desempenho confiável a tornam uma opção destacada no mercado.
Básico
Nome do rótulo
ATI
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
March 2010
Nome do modelo
Radeon HD 5870 Eyefinity 6
Geração
Evergreen
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
2GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1200MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
153.6 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
27.20 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
68.00 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
544.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.666
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1600
Cache L1
8 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
228W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
1.2
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
2.666
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS