AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

Sobre GPU

A GPU integrada AMD Radeon Vega 8 Embedded é uma solução gráfica integrada projetada para uso em dispositivos de baixa potência, como laptops, mini PCs e sistemas integrados. Com uma velocidade de clock base de 300MHz e uma velocidade de clock de impulso de 1100MHz, a Radeon Vega 8 oferece um desempenho decente para uma variedade de tarefas, incluindo jogos leves, edição de fotos e vídeos e consumo de multimídia em geral. Uma das principais características da Radeon Vega 8 são suas 512 unidades de sombreamento, que permitem a renderização suave e eficiente de gráficos. A GPU também possui uma potência de design térmico (TDP) de 15W, o que a torna adequada para uso em dispositivos de pequeno formato com capacidades de resfriamento limitadas. Em termos de memória, a Radeon Vega 8 utiliza memória compartilhada do sistema, o que significa que pode alocar e usar dinamicamente uma parte da RAM do sistema para processamento de gráficos. Embora isso possa não oferecer o mesmo nível de desempenho que a VRAM dedicada, permite maior flexibilidade e economia de custos em soluções gráficas integradas. O desempenho teórico da Radeon Vega 8 é avaliado em 1,126 TFLOPS, o que é respeitável para uma GPU integrada nesta classe de potência. Esse nível de desempenho torna a Radeon Vega 8 adequada para tarefas cotidianas, como navegação na web, consumo de mídia e jogos leves, tornando-a uma opção versátil para dispositivos de nível de entrada e econômicos. No geral, a GPU integrada AMD Radeon Vega 8 oferece um bom equilíbrio entre desempenho, eficiência energética e versatilidade, tornando-a uma escolha sólida para uma ampla gama de sistemas de pequeno formato e integrados.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Integrated
Data de lançamento
February 2018
Nome do modelo
Radeon Vega 8 Embedded
Geração
Great Horned Owl
Relógio Base
300MHz
Relógio Boost
1100MHz
Interface de ônibus
IGP
Transistores
4,940 million
Unidades de Cálculo
8
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
Fundição
GlobalFoundries
Tamanho do Processo
14 nm
Arquitetura
GCN 5.0

Especificações de memória

Tamanho da Memória
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
Relógio de Memória
SystemShared
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
8.800 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
35.20 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
2.253 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
70.40 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.103 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
TDP
15W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
8

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
1.103 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
1.16 +5.2%
1.133 +2.7%
1.072 -2.8%
1.029 -6.7%