AMD Radeon R9 280X2
Sobre GPU
A AMD Radeon R9 280X2 é uma GPU de desktop projetada para jogos de alto desempenho e tarefas de produtividade. Com um clock base de 950MHz e um boost clock de 1000MHz, esta GPU oferece renderização de gráficos rápida e suave para uma variedade de aplicativos. Os 3GB de memória GDDR5 e um clock de memória de 1500MHz garantem que os usuários possam lidar com tarefas exigentes e jogos de alta resolução com facilidade.
As 2048 unidades de sombreamento oferecem qualidade visual impressionante, enquanto o cache L2 de 768KB ajuda a reduzir a latência e melhorar o desempenho geral. Com um TDP de 375W, a Radeon R9 280X2 é uma GPU que consome muita energia, então os usuários devem garantir que tenham uma fonte de alimentação suficiente para suportar sua operação.
Em termos de desempenho, a Radeon R9 280X2 oferece um desempenho teórico de 4.096 TFLOPS, tornando-a uma opção adequada para jogadores e profissionais que exigem alta potência computacional.
Um possível inconveniente da AMD Radeon R9 280X2 é o seu alto consumo de energia, o que pode levar a custos operacionais mais elevados e exigir soluções adicionais de resfriamento para manter o desempenho ideal.
No geral, a AMD Radeon R9 280X2 é uma GPU poderosa e capaz que oferece excelente desempenho para jogos e tarefas de produtividade. No entanto, os compradores em potencial devem considerar os requisitos de energia e garantir que seu sistema possa acomodar as necessidades desta GPU.
Básico
Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Desktop
Nome do modelo
Radeon R9 280X2
Geração
Volcanic Islands
Relógio Base
950MHz
Relógio Boost
1000MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
3GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1500MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
288.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
32.00 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
128.0 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1024 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.014
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
768KB
TDP
375W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
1.2
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
4.014
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS