NVIDIA TITAN V CEO Edition

NVIDIA TITAN V CEO Edition

NVIDIA TITAN V CEO Edition: 전문가와 열렬한 사용자들을 위한 플래그십 카드

2025년 비디오 카드 리뷰


소개

2025년 4월 NVIDIA는 전설적인 TITAN 시리즈의 업데이트 버전인 TITAN V CEO Edition을 발표했습니다. 이것은 단순한 게임 카드가 아니라 8K 비디오 렌더링에서 과학 시뮬레이션에 이르기까지 다양한 요구를 충족하는 다목적 도구입니다. 가격은 $3499로, 타협할 수 없는 사용자를 위해 설계되었습니다. 이 제품의 숨겨진 내용을 살펴보겠습니다.


아키텍처와 주요 특징

홉퍼 차세대 아키텍처

TITAN V CEO Edition은 다중 작업 처리에 중점을 두고 홉퍼의 아이디어를 계승한 새로운 홉퍼 차세대 아키텍처로 제작되었습니다. 이 칩은 TSMC의 3nm 공정으로 제조되어 24,576개의 CUDA 코어를 탑재했습니다 (+35% 이전 세대 대비).

실시간 기술

카드는 다음을 지원합니다:

- RTX 5.0 — AI 디너징을 통한 하드웨어 가속 향상된 레이 트레이싱;

- DLSS 4.0 — 최소한의 세부 정보 손실로 8K까지의 업스케일링;

- FidelityFX 슈퍼 해상도 3.0 (드라이버를 통해) — 크로스 플랫폼 최적화 용도.

특히 NVLink 4.0는 200GB/s의 대역폭을 가지며 두 개의 카드를 결합할 수 있는 인터페이스로, 워크스테이션에 필수적입니다.


메모리: 속도와 용량

HBM3e 및 48GB 메모리

TITAN V CEO Edition은 HBM3e 메모리를 사용하며, 스택 당 6.4 Gbps의 효율적인 속도와 총 3.2 TB/s의 대역폭을 제공합니다. 48GB의 용량(4개의 스택 각각 12GB)은 대용량 데이터 세트를 요구하는 작업에 이상적입니다:

- 폴리곤이 1억 개를 넘는 Unreal Engine 6의 장면 렌더링;

- 500억 개 이상의 매개변수를 가진 신경망 학습.

게임에서는 이러한 용량이 과잉이지만, 16K 텍스처 모드를 데이터 로딩 없이 실행할 수 있게 해줍니다.


게임 성능

4K 및 8K 울트라 RTX

2025년 테스트(최고 설정 시):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (8K, DLSS 4.0, RTX 5.0) — 68 FPS;

- Starfield: Andromeda Expansion (4K, 네이티브, RTX) — 94 FPS;

- GTA VII (1440p, DLSS 4.0) — 144 FPS.

카드는 미래 프로젝트에 대한 여유를 보이고 있지만, 1080p에서는 CPU에 의해 잠재력이 제한됩니다 — RTX 5090에 비해 증가량은 단 8-12%입니다.

타협 없는 레이 트레이싱

3세대 128 RT 코어 덕분에 RTX를 활성화해도 FPS에 거의 영향을 미치지 않습니다 (-15% 대 RTX 5080 Ti의 -30%). 'Alan Wake III'(4K, RTX 울트라)에서 결과는 78 FPS에 도달합니다.


전문 작업

렌더링 및 모델링

- Blender 4.2: BMW 장면 렌더링에 12초 소요 (RTX 6000 Ada의 21초 대비);

- Maya 2026: 실시간으로 1,000만 개 입자의 유체 시뮬레이션.

기계 학습

- TensorFlow 4.0: ResNet-200 모델 학습 — A100 대비 40% 더 빠름;

- FP8 Precision 지원이 신경망의 추론을 가속화합니다.

비디오 편집

DaVinci Resolve 19에서는 8K 프로젝트가 프록시 없이 편집 가능하며, H.266로의 내보내기는 경쟁사보다 25% 더 빠릅니다.


전력 소비 및 냉각

TDP 420W: 시스템 요구 사항

카드는 부하 시 최대 420W를 소모하며, 다음을 요구합니다:

- 최소 1000W의 파워 서플라이 (오버클록을 위해 1200W 추천);

- 공기 흐름 최적화가 된 케이스 (예: Lian Li O11 Dynamic EVO 2025).

냉각 시스템

진공 카메라와 3섹션 라디에이터가 30dB에서 72°C의 온도를 유지합니다. NVIDIA는 수냉 하이브리드 쿨러를 $299 추가 비용으로 제공합니다.


경쟁 제품 비교

AMD Radeon RX 8900 XT

- AMD 장점: 가격 ($2499), DisplayPort 2.2 지원;

- 단점: 32GB GDDR7, Pro 작업 성능 25% 낮음.

Intel Arc Battlemage XT

- $1999에 36GB HBM3 제공, 하지만 드라이버는 여전히 DCC 소프트웨어 최적화에서 뒤처짐.

NVIDIA RTX 5090

$2499의 게임 중심 플래그십은 4K에서 TITAN V와 비슷하지만, 메모리 및 다중 스레드 컴퓨팅에서 뒤처집니다.


실용적인 조언

PC 조립

- 마더보드: PCIe 5.0 x16 지원 필수;

- 프로세서: Ryzen 9 9950X 또는 Core i9-15900K로 병목현상 제거.

드라이버 및 소프트웨어

- Adobe Suite에서 작업할 때는 스튜디오 드라이버 (NVIDIA Studio Driver)를 사용하세요;

- Resizable BAR를 활성화하려면 VBIOS를 업데이트하세요.


장점과 단점

장점

- Pro 애플리케이션에서 최고 수준의 성능;

- 8K 게임 및 신경망 작업을 '바로 사용할 수 있음';

- 효율적인 냉각 시스템.

단점

- 대부분의 PC보다 더 높은 가격;

- 제한된 공급 (NVIDIA 스토어를 통해서만 구입 가능);

- 높은 TDP로 비싼 인프라 요구.


최종 결론: TITAN V CEO Edition이 적합한 사람은 누구인가?

이 비디오 카드는 시간=돈인 사용자에게 필요한 제품입니다:

- 전문가: 3D 아티스트, 엔지니어, 과학자들은 렌더링 속도와 대용량 데이터 작업을 높게 평가할 것입니다;

- 열렬한 사용자: 8K 콘텐츠 스트리머와 멀티 모니터 시스템 소유자;

- 기업: 추론 및 AI 학습 작업을 위한 데이터 센터에 적합.

GPU로 수익을 창출하지 않는다면 RTX 5090 또는 RX 8900 XT를 고려해 보세요. 하지만 절대적인 성능이 필요하다면 TITAN V CEO Edition은 독보적인 제품입니다.


가격 및 사양은 2025년 4월 기준입니다. 구매 전에는 귀하의 시스템과의 호환성을 확인하세요.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
June 2018
모델명
TITAN V CEO Edition
세대
GeForce 10
기본 클럭
1200MHz
부스트 클럭
1455MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
21,100 million
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
640
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
320
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Volta

메모리 사양

메모리 크기
32GB
메모리 타입
HBM2
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
4096bit
메모리 클럭
848MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
868.4 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
186.2 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
465.6 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
29.80 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
7.450 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
14.602 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
80
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
5120
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
6MB
TDP
250W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
전원 연결자
1x 6-pin + 1x 8-pin
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
128
권장 전원 공급 장치
600W

벤치마크

FP32 (float)
점수
14.602 TFLOPS
OctaneBench
점수
319

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
15.983 +9.5%
15.412 +5.5%
14.053 -3.8%
13.474 -7.7%
OctaneBench
1328 +316.3%
87 -72.7%
47 -85.3%