NVIDIA Tesla K40c

NVIDIA Tesla K40c

GPU 정보

NVIDIA Tesla K40c GPU는 고성능 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 인상적이고 강력한 전문가급 그래픽 처리 장치입니다. 745MHz의 베이스 클럭과 876MHz의 부스트 클럭을 가지고 있는 이 GPU는 복잡한 데이터와 계산을 처리하기 위한 탁월한 속도와 효율성을 제공합니다. 12GB의 GDDR5 메모리와 1502MHz의 메모리 클럭 속도는 이 GPU가 대규모 데이터 세트와 메모리 집약적인 응용 프로그램을 쉽게 처리할 수 있도록 보장합니다. Tesla K40c에는 2880개의 쉐이딩 유닛과 1536KB의 L2 캐시가 탑재되어 있어 병렬 처리와 빠른 데이터 액세스에 필요한 자원을 제공합니다. 245W의 TDP를 가지고 있는 이 GPU는 고성능을 제공하는 동시에 에너지 효율성을 유지하는 것이 목적입니다. Tesla K40c의 두드러진 특징 중 하나는 이론적인 성능인데, 이는 인상적인 5.046 TFLOPS를 자랑합니다. 이러한 수준의 성능은 과학 시뮬레이션, 데이터 분석 및 딥 러닝 응용 프로그램과 같은 요구를 하는 계산 작업에 적합합니다. 전반적으로 NVIDIA Tesla K40c GPU는 과학, 공학 및 연구 분야에서 강도 높은 컴퓨팅 작업이 일반적인 분야에서 전문가들을 위한 파워풀한 장치입니다. 높은 클럭 속도, 풍부한 메모리 및 인상적인 이론적 성능의 조합으로 인해 이 GPU는 신뢰성있고 능력 있는 GPU를 필요로 하는 사람들에겐 최고의 선택지입니다. 시뮬레이션, 데이터 분석 또는 기타 복잡한 작업을 위해 Tesla K40c는 전문가들이 요구하는 성능과 신뢰성을 제공합니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
October 2013
모델명
Tesla K40c
세대
Tesla
기본 클럭
745MHz
부스트 클럭
876MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
7,080 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
240
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
28 nm
아키텍처
Kepler

메모리 사양

메모리 크기
12GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1502MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
288.4 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
52.56 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
210.2 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1.682 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
5.147 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2880
L1 캐시
16 KB (per SMX)
L2 캐시
1536KB
TDP
245W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.1
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.5
전원 연결자
1x 6-pin + 1x 8-pin
쉐이더 모델
5.1
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
48
권장 전원 공급 장치
550W

벤치마크

FP32 (float)
점수
5.147 TFLOPS
OpenCL
점수
17468

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
5.432 +5.5%
5.222 +1.5%
5.147
5.092 -1.1%
4.945 -3.9%
OpenCL
62821 +259.6%
38843 +122.4%
21442 +22.8%
17468
884 -94.9%