NVIDIA Tesla X2070
GPUについて
NVIDIAのTesla X2070 GPUは、高性能コンピューティングや科学的シミュレーションを目的としたプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。6GBのメモリサイズとGDDR5タイプのメモリを搭載し、大規模なデータセットや複雑な計算を容易に処理することができます。924MHzのメモリクロックにより、高速かつ効率的なデータ転送が可能となっており、448のシェーディングユニットと768KBのL2キャッシュは、要求の厳しいワークロードに必要な処理能力を提供します。
Tesla X2070の特筆すべき機能の1つは、理論上の1.166 TFLOPSという印象的なパフォーマンスです。これにより、機械学習、人工知能、およびその他のデータ集中型のタスクに適しています。さらに、225WのTDPにより、過熱やスロットリングなしで、高いパフォーマンスを維持することができます。
実際のアプリケーションにおいて、Tesla X2070は科学的シミュレーション、計算流体力学、および分子モデリングの加速に優れています。高いメモリ帯域幅と並列処理能力により、複雑なアルゴリズムや大規模なシミュレーションを処理するのに最適です。
Tesla X2070は主にプロフェッショナルユーザーやデータセンターを対象としていますが、開発者や研究者にもGPUコンピューティングの力を活用するための利点を提供しています。全体として、NVIDIAのTesla X2070 GPUは、高性能コンピューティングタスクに対する信頼性のあるパワフルなソリューションとして際立っており、プロのアプリケーションに対する優れたパフォーマンスと効率を提供しています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
July 2011
モデル名
Tesla X2070
世代
Tesla
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
トランジスタ
3,100 million
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
40 nm
アーキテクチャ
Fermi
メモリ仕様
メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
924MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
177.4 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
18.23 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
36.46 GTexel/s
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
582.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.143
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
448
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
768KB
TDP
225W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
1.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
2.0
シェーダモデル
5.1
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
推奨PSU
550W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.143
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS