NVIDIA Tesla P100 SXM2
GPUについて
NVIDIA Tesla P100 SXM2 GPUは、幅広いアプリケーションに対する優れたパフォーマンスを提供するプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。ベースクロック速度1328MHzとブーストクロック速度1480MHzを持つこのGPUは、最も要求の厳しいワークロードでも容易に処理できます。16GBのHBM2メモリとメモリクロック715MHzにより、最もメモリ集約型のタスクも効率的に実行できます。
3584のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを備えたTesla P100 SXM2 GPUは、印象的な描画および処理能力を提供します。さらに、300WのTDPにより、GPUは過熱やスロットリングなしでピークパフォーマンスを維持できます。
Tesla P100 SXM2 GPUの特筆すべき機能の1つは、理論上のパフォーマンスであり、10.61 TFLOPSに評価されています。このパフォーマンスレベルにより、深層学習、科学計算、その他のハイパフォーマンスコンピューティングワークロードに最適な選択肢となります。
全体的に、NVIDIA Tesla P100 SXM2 GPUは、優れたパフォーマンスと信頼性が求められるプロフェッショナルアプリケーションに適したハイパワーなGPUです。機械学習アルゴリズムの開発、複雑なシミュレーションの実行、高解像度のグラフィックスのレンダリングなど、このGPUはすべてを容易に処理できます。プロフェッショナルアプリケーションに高パフォーマンスなGPUが必要な場合は、Tesla P100 SXM2をぜひ検討する価値があります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
April 2016
モデル名
Tesla P100 SXM2
世代
Tesla
ベースクロック
1328MHz
ブーストクロック
1480MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
15,300 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
715MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
732.2 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
142.1 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
331.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
21.22 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
5.304 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
10.822
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
10.822
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS