NVIDIA Tesla P100 DGXS
GPUについて
NVIDIA Tesla P100 DGXS GPUは、強力で効率的なプロフェッショナル向けのグラフィックス処理ユニットです。ベースクロック1328MHz、ブーストクロック1480MHzを備えたこのGPUは、幅広い計算タスクに対応した印象的な性能を提供します。16GBのHBM2メモリとメモリクロック715MHzは、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを処理するための十分な容量と速度を提供します。3584のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、高解像度のグラフィックやモデルを効率的に処理しレンダリングする能力をさらに高めます。
Tesla P100 DGXSの目立つ特徴の一つは、卓越した理論上のパフォーマンスであり、10.61 TFLOPSを誇ります。これは、人工知能、深層学習、科学計算などの分野で要求の厳しいワークロードに適しています。300WのTDPは、GPUが重い負荷下で信頼性の高い効率的な動作を実現し、連続して高負荷をかける場合にも頼りになる選択肢です。
全体として、NVIDIA Tesla P100 DGXS GPUは、プロフェッショナル向けのアプリケーションにおいて卓越した性能、信頼性、効率性を提供します。高いメモリ容量、高速なメモリスピード、印象的な理論上のパフォーマンスは、要求の厳しい計算タスクに対して強力で多目的なGPUを求める専門家や組織にとって優れた選択肢です。機械学習、データ分析、科学研究など、高性能な計算能力を求める専門家にとって、Tesla P100 DGXSは最高のソリューションとなります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
April 2016
モデル名
Tesla P100 DGXS
世代
Tesla
ベースクロック
1328MHz
ブーストクロック
1480MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
15,300 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
715MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
732.2 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
142.1 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
331.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
21.22 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
5.304 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
10.398
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
10.398
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS