NVIDIA Tesla C2070
GPUについて
NVIDIAのTesla C2070 GPUは、高性能コンピューティングタスク向けに設計された強力なプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。GDDR5メモリ6GBとメモリクロック速度747MHzを備えており、大規模で複雑なデータセットを簡単に処理できます。448のシェーディングユニットと768KBのL2キャッシュは、さらに印象的な処理能力を持ち、様々な科学、工学、学術アプリケーションに適しています。
Tesla C2070の大きな特徴の1つは、理論上のパフォーマンスであり、1.028 TFLOPS（1兆浮動小数点演算/秒）という圧巻の性能を誇っています。この計算能力により、ユーザーは要求の厳しいワークロードに対処し、データ処理タスクを大幅に加速することができます。さらに、GPUの238WのTDP（熱設計電力）は、重い負荷下でも一貫した信頼性のあるパフォーマンスを提供することができます。
NVIDIAのTesla C2070は、シミュレーション、モデリング、科学研究など、並列処理と高速データ解析を必要とするアプリケーションで優れた性能を発揮します。頑丈なハードウェア仕様と最適化されたアーキテクチャにより、加速計算に依存するプロフェッショナルにとって信頼性のある選択肢となります。
全体として、Tesla C2070 GPUは、複雑な計算タスクに最高のパフォーマンスと信頼性を必要とするユーザーにとって優れた選択肢となります。豊富なメモリ、高い理論性能、効率的な電力使用の組み合わせは、プロフェッショナルグレードのGPUを必要とするユーザーにとって魅力的な選択肢となります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
July 2011
モデル名
Tesla C2070
世代
Tesla
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
トランジスタ
3,100 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
40 nm
アーキテクチャ
Fermi
メモリ仕様
メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
747MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
143.4 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.07 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
32.14 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
513.9 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.049
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
448
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
768KB
TDP
238W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
1.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
2.0
電源コネクタ
1x 8-pin
シェーダモデル
5.1
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
推奨PSU
550W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.049
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS