NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

GPUについて

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB GPUは、さまざまなアプリケーションに対応し、優れたパフォーマンスと効率を提供するプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。16GBのメモリサイズと最新のLPDDR5メモリタイプを搭載しており、以前の世代と比較してデータ転送速度と電力効率において大幅な改善が実現されています。 1600MHzのメモリクロックと1024のシェーディングユニットは、AI推論、自律型マシン、高性能コンピューティングなどの厳しいタスクに必要な処理能力を提供します。256KBのL2キャッシュは、メモリのレイテンシを減少させ、全体の効率を改善することで、GPUのパフォーマンスをさらに向上させます。 印象的なパフォーマンス能力にもかかわらず、Jetson Orin NX 16 GB GPUのTDPは25Wと比較的低く、エッジデバイスや組み込みシステムなどの電力制約のある環境に適しています。この高性能と低消費電力の組み合わせは、ロボット工学や自律型車両から医療画像処理や産業用自動化まで幅広いアプリケーションに理想的な選択肢となります。 1.88 TFLOPSの理論的なパフォーマンスを持つJetson Orin NX 16 GB GPUは、複雑な計算タスクを容易に処理することができるため、AIやディープラーニングのプロジェクトに取り組む開発者やエンジニアにとって多目的な解決策となります。 全体として、NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB GPUは、パフォーマンス、効率、高度な機能を組み合わせた魅力的な製品であり、プロフェッショナルワークステーションやエッジコンピューティングデバイスに貴重な追加となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
February 2023
モデル名
Jetson Orin NX 16 GB
世代
Tegra
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
LPDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
102.4 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
14.69 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
29.38 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
3.760 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
940.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.918 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
8
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1024
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
256KB
TDP
25W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.918 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.92 +0.1%
1.899 -1%