NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU
NVIDIAのJetson AGX Xavier GPUは、幅広い用途に効率的な性能を誇る統合プラットフォームです。ベースクロック854MHz、ブーストクロック1377MHzを備えたこのGPUは、高速かつ信頼性のある処理能力を提供します。システム共有メモリのサイズとタイプ、およびメモリクロックにより、データやタスクの効率的な処理が可能です。
512のシェーディングユニットと512KBのL2キャッシュを搭載したJetson AGX Xavier GPUは、複雑な計算やグラフィックス処理を容易に処理できます。低30WのTDPは、性能を犠牲にすることなく消費電力を削減するエネルギー効率の高い選択肢となります。
1.41 TFLOPSの理論的な性能は、要求の厳しいワークロードを処理する能力を示し、AI、ロボティクス、自律車両などの計算集約型アプリケーションに適しています。
印象的な技術仕様に加えて、NVIDIAのJetson AGX Xavier GPUは信頼性と安定性で知られており、シームレスなユーザーエクスペリエンスを提供しています。コンパクトで統合されたデザインは、さまざまなシステムやデバイスに簡単に組み込むことができ、その魅力をさらに高めています。
全体として、NVIDIAのJetson AGX Xavier GPUは、開発者やエンジニアがプロジェクトでGPUコンピューティングの力を活用するための最良の選択肢となる、優れた性能、エネルギー効率、信頼性を提供します。AI、ディープラーニング、またはその他の集中的なタスクに使用される場合、このGPUは優れた結果を提供します。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Integrated
発売日
October 2018
モデル名
Jetson AGX Xavier GPU
世代
Tegra
ベースクロック
854MHz
ブーストクロック
1377MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
9,000 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Volta
メモリ仕様
メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
22.03 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
44.06 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.820 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
705.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.382
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
8
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
512KB
TDP
30W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
1.2
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.2
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.382
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS