AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile: 日常タスクのためのコンパクトなグラフィックス

2025年4月

モバイルGPUの世界で、AMD Radeon Vega 9 Mobileは低予算および中予算のノートパソコンにとって人気のある選択肢です。この統合型グラフィックカードは、アーキテクチャの古さにもかかわらず、価格とパフォーマンスのバランスのおかげで、依然としてそのニッチを見つけています。2025年には何が注目されるのでしょうか。


1. アーキテクチャと主な特徴

Vegaアーキテクチャ: 時間に試された基盤

Vega 9 Mobileは、AMDによって2017年に発表されたVegaマイクロアーキテクチャに基づいています。しかし、最適化と7nmプロセスへの移行(2023-2024年版)により、エネルギー効率が向上しました。このGPUは、576のストリームプロセッサを持つ9つの計算ユニット(CU)を搭載しており、統合型のソリューションとしては十分な性能を誇ります。

ユニークな機能

- FidelityFX Super Resolution (FSR): FSR 2.2(詳細を向上させるアップスケーリング)のサポートにより、質を大きく損なうことなくゲームのFPSを向上させることができます。

- Radeon Image Sharpening: 画像の明瞭さを向上させ、1080p解像度でのゲームプレイに役立ちます。

- ハードウェアレイトレーシングの不在: RDNA2/RDNA3とは異なり、Vega 9はレイトレーシング用のブロックを持っていないため、ゲーム内のRT効果は使用できないか、パフォーマンスが大幅に低下します。


2. メモリ:柔軟性と制約

タイプと容量

Vega 9 MobileはシステムRAM(DDR4またはLPDDR4X)を使用します。割り当てられるVRAMの容量は最大2GBまで動的に調整されますが、実際のパフォーマンスはRAMの速度に依存します。たとえば、3200MHzの速度で、帯域幅は51.2GB/sに達し、2018-2020年のディスクリートGPUのGDDR5の半分です。

ゲームへの影響

デュアルチャネルメモリ(2×8GB)を使用することで、CS:GOの平均FPSがシングルチャネルモードと比較して15-20%向上します。最高のパフォーマンスを得るためには、最低でも16GBのRAM(8GBのモジュール2つ)が推奨されます。


3. ゲーム性能:現実的な期待値

1080p:要求の少ないタイトルに快適

- CS:GO: 中設定で70-90 FPS。

- Dota 2: 高設定で50-60 FPS(FSRなし)。

- 原神: 中設定 + FSRバランスで40-45 FPS。

- サイバーパンク2077: 低設定 + FSRパフォーマンスで20-25 FPS、これによりストーリーモードのまったりとしたプレイには対応。

1440pと4K:不適切

FSRを使用しても、1080pより高い解像度では、ほとんどの最新ゲームでFPSが30フレームを下回ります。例外はHalf-Life 2のような古いプロジェクト(1440p/60 FPS)です。

レイトレーシング:サポートなし

Vega 9は、ハイブリッドモード(例えばFSR経由)でもRT効果には対応できません。Metro Exodus Enhanced EditionのようなRT必須のゲームは起動できません。


4. プロフェッショナル用途:機能が限られる

ビデオ編集

Adobe Premiere Proでは、1080pのビデオレンダリングがディスクリートGPU(例:NVIDIA RTX 3050 Mobile)より2-3倍長くかかります。プロキシファイルを使用し、複雑なエフェクトに対してはGPUアクセラレーションをオフにすることを推奨します。

3Dモデリング

BlenderやAutoCADは動作しますが、高ポリゴン数のシナリオではラグが発生します。学習用や簡単なプロジェクトには適していますが、プロの作業には向いていません。

科学計算

OpenCL互換性により、基本的なレベルでの機械学習(例:TensorFlow)にVega 9を使用できますが、その速度はNVIDIA GPUsのCUDAと比較して5-10倍遅いです。


5. エネルギー消費と熱放散

TDPと冷却

Vega 9 MobileのTDPは10-15W(APU Ryzen 5内蔵)です。これはウルトラブックのパッシブ冷却や、低予算ノートパソコンでのコンパクトなクーラーで問題ありません。

ケース選びのアドバイス

- 厚さが15mm未満のケースは避けましょう — 長時間の負荷でサーマルスロットリングが発生する可能性があります。

- 側面に通気口のあるノートパソコン(例:Lenovo IdeaPad 5)は、より良い安定性を示します。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon 780M (RDNA3): ゲーム性能で40-60%速く、レイトレーシングもサポートしますが、価格は高いです。

NVIDIA GeForce MX550: DirectX 12で15-20%パフォーマンスが良好ですが、エネルギー効率には劣ります。

Intel Iris Xe (96 EU): 速度は同等ですが、古いゲームのドライバの最適化が悪いです。

価格帯

2025年のVega 9 Mobile搭載ノートパソコンは400–600ドルで販売されていますが、Radeon 780M搭載モデルは700ドルからです。


7. 実用的なアドバイス

電源

65Wの標準アダプターで十分です。ゲームセッション中はノートパソコンを電源に接続し、バッテリーのスロットリングを避けましょう。

互換性

- AMD Ryzen 5000/6000/7000シリーズ専用。

- 外部モニターを接続する際は、DisplayPort対応のUSB-Cを使用してください。

ドライバ

- AMD Adrenalin Edition経由で定期的にソフトウェアを更新してください。

- ゲームでクラッシュが発生する場合は、バージョン23.12.1のドライバを試してください。これはVega向けに安定しています。


8. 長所と短所

長所:

- 低いエネルギー消費。

- オフィス、学習、軽いゲームには十分。

- 現代のインターフェイス(HDMI 2.1、USB4)をサポート。

短所:

- AAAゲームでのパフォーマンスが低い。

- RAMの速度に依存。

- ハードウェアレイトレーシングがない。


9. 最終的な結論:Vega 9 Mobileは誰に適しているか?

このGPUは、以下のような人に適しています:

- 仕事、学習、たまにプレイするための安価なノートパソコン(600ドル以下)を探している方。

- 自立性を重視する方(ウェブサーフィンで6-8時間)。

- 最新のゲームを高設定でプレイする予定がない方。

代替案: 予算が700ドル以上許可される場合は、Radeon 780MやNVIDIA RTX 2050搭載ノートパソコンを検討してください。


2025年のVega 9 Mobileは、基本的なタスクのための「作業馬」です。性能で驚かせることはありませんが、信頼性とコストパフォーマンスを提供します。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Integrated
発売日
October 2019
モデル名
Radeon Vega 9 Mobile
世代
Picasso
ベースクロック
300MHz
ブーストクロック
1300MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
4,940 million
計算ユニット
9
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
36
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 5.0

メモリ仕様

メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
10.40 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
46.80 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.995 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
93.60 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.468 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
576
TDP
15W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.468 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.594 +8.6%
1.528 +4.1%
1.41 -4%
1.382 -5.9%