AMD Radeon RX 640 Mobile

AMD Radeon RX 640 Mobile

AMD Radeon RX 640 Mobile: モバイルタスク向けのコンパクトなパワー

2025年4月


1. アーキテクチャと主な特徴

RDNA 3 Lite: 効率と性能のバランス

AMD Radeon RX 640 Mobileは、最適化されたRDNA 3アーキテクチャのバージョンであるRDNA 3 Liteに基づいています。このアーキテクチャは、モバイルデバイス向けに調整されており、DirectX 12 UltimateおよびVulkan 1.3のサポートを含む「フル」RDNA 3の主要な利点を保持しつつ、エネルギー効率に重点を置いています。製造プロセスは6nm (TSMC)で、性能を大きく損なうことなく熱分散を抑えています。

独自の機能として注目すべき点は以下の通りです:

- FidelityFX Super Resolution 3.0 — ゲームのFPSを最小限の品質損失で向上させるアップスケーリング技術。

- Hybrid Ray Tracing — 予算に合わせたシステムとの互換性を重視した、ソフトウェアとハードウェアの手法を組み合わせた簡易レイトレーシング。

- Smart Access Memory 2.0 — Ryzenプロセッサとの連携におけるCPUのグラフィックメモリへのアクセスを最適化します。


2. メモリ: 速度と容量

GDDR6と128ビットバス

RX 640 Mobileは4GB GDDR6メモリを搭載しており、128ビットバスを持っています。帯域幅は224GB/s(14Gbps × 128ビット / 8)に達し、1080p解像度でのほとんどのタスクに十分です。しかし、詳細なテクスチャを使用したゲーム(例: Cyberpunk 2077Hogwarts Legacy)では、メモリ容量がボトルネックとなる可能性があり、この場合は設定を下げる必要があります。

プロフェッショナル向けアプリケーションでは、4GBは快適な最小ラインとなります。例えば、Blenderでは複雑なシーンのレンダリングに最適化やクラウドリソースの利用が必要です。


3. ゲーム性能

1080p — 最適な選択肢

RX 640 Mobileのゲームでのパフォーマンス(中程度の設定で)は以下の通りです:

- Fortnite: 75〜90 FPS(FSR 3.0使用時は最大110 FPS)。

- Apex Legends: 60〜70 FPS。

- The Witcher 3(レイトレーシングで): 35〜45 FPS(Hybrid RT + FSR)。

1440pおよび4Kはこのカードには推奨されません。FSRを使用しても、高解像度での安定した60 FPSは要求されないプロジェクト(例: CS:GO 2)でのみ達成可能です。

レイトレーシングは制限されたモードで動作します。AAAゲームではオフにするか、FSRと組み合わせて受け入れ可能な滑らかさを得るのが良いでしょう。


4. プロフェッショナルタスク

重い作業には向いていませんが、基本的なタスクはこなせます

- ビデオ編集: AV1エンコードとHEVCデコードのサポートにより、DaVinci ResolveやPremiere Proでの編集が可能です(4K 60fpsまでの動画に対応)。

- 3Dモデリング: BlenderやAutoCADでは、中程度の複雑さのシナリオが許容時間内でレンダリングできますが、複雑なタスクにはより大容量のメモリを持つ専用GPUを使用することをお勧めします。

- 科学計算: OpenCL 2.2およびROCm 5.5のサポートにより、基本的なレベルで機械学習にGPUを活用できますが、NVIDIAのCUDAアクセラレーター(例えば、RTX 3050 Mobile)は競争相手としては不利です。


5. エネルギー消費と熱発生

TDP 50W: 薄型ノートパソコンでの静かな動作

RX 640 Mobileはウルトラブックとコンパクトなゲーミングノートパソコン向けに設計されています。そのTDPは50Wで、前モデルのRX 6300Mよりも20%少なくなっています。冷却には2つのヒートパイプとコンパクトなラジエーターで十分です。

推奨事項

- 下部パネルと側面に通気孔のあるノートパソコンを選びましょう。

- パッシブ冷却のモデルを避けましょう — 負荷がかかるとサーマルスロットリングの可能性があります。


6. 競合他社との比較

バジェットセグメント: 技術の戦い

- NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile (2025年リフレッシュ): 4GB GDDR6、DLSS 3.5、レイトレーシングでの性能は高い(約450ドル)ですが、価格は高めです。

- Intel Arc A380 Mobile: 6GB GDDR6、1440pに良く対応しますが、ドライバはまだ未熟です(約400ドル)。

- AMD Radeon RX 640 Mobile: 価格(300〜350ドル)とエネルギー効率では優位ですが、メモリ容量では劣ります。

FSR/RTを使用するゲームにはNVIDIAが優先され、価格と基本性能のバランスを重視する場合はAMDが適しています。


7. 実践的なアドバイス

問題を避ける方法は?

- 電源: ノートパソコンは90W以上のアダプターを持つべきです(Uシリーズプロセッサを搭載したモデルの場合)。

- 互換性: このカードはPCIe 4.0 x8をサポートするシステムでのみ動作します。ノートパソコンのマザーボードがこの規格をサポートしていることを確認してください。

- ドライバ: Adrenalin Editionを定期的に更新しましょう — AMDはFSR 3.0の最適化とバグ修正を積極的に行っています。


8. 長所と短所

強み:

- 低いエネルギー消費。

- AV1および最新のAPIのサポート。

- 手頃な価格(300〜350ドル)。

弱み:

- 4GBのグラフィックメモリしかない。

- レイトレーシング性能が限られている。


9. 最終的な結論

誰にRX 640 Mobileが向いているのか?

- 学生やオフィスユーザー — 働くため、ストリーミングし、軽いゲームを楽しむノートパソコンが必要な方。

- 限られた予算のゲーマー — 1080pで中程度の設定でゲームをすることを受け入れられる方。

- 旅行者 — 自立動作とシステムの静音性を重視する方。

なぜこれを選ぶべきか? 300〜350ドルで、これは最新技術とモビリティを兼ね備えたクラス最高のカードの一つです。ただし、プロフェッショナルな作業や1440pゲームには、より強力なモデルを考慮する必要があります。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2019
モデル名
Radeon RX 640 Mobile
世代
Mobility Radeon
ベースクロック
1082MHz
ブーストクロック
1218MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x8
トランジスタ
2,200 million
計算ユニット
10
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
40
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 4.0

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
48.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
19.49 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
48.72 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
1.559 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
97.44 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.528 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
640
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
512KB
TDP
50W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.528 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.639 +7.3%
1.594 +4.3%
1.468 -3.9%
1.41 -7.7%