NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA GRID M10 8Q GPUは、高性能な仮想化環境向けに設計されたプロフェッショナルなグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックは1033MHz、ブーストクロックは1306MHzで、幅広いプロフェッショナルアプリケーションに対応した滑らかでレスポンシブなグラフィックスを提供する能力を持っています。
NVIDIA GRID M10 8Q GPUの目立つ特徴の1つは、8GBのGDDR5メモリで、高速かつ効率的なデータ処理を可能にします。1300MHzのメモリクロックは、GPUの全体的なパフォーマンスをさらに向上させ、要求の厳しい作業に適しています。
640のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュを備えたNVIDIA GRID M10 8Q GPUは、複雑なグラフィックスレンダリングやビジュアライゼーションタスクを容易に行うことができる印象的な処理能力を提供します。さらに、TDPは225Wであり、パフォーマンスや効率を犠牲にすることなく重いワークロードを処理できることを保証しています。
理論上のパフォーマンスに関して、NVIDIA GRID M10 8Q GPUは1.672TFLOPSの性能を発揮することができ、デザイン、エンジニアリング、コンテンツ制作などの分野のプロフェッショナル向けに非常に能力のあるオプションです。
全体として、NVIDIA GRID M10 8Q GPUは仮想化環境向けの強力で信頼性のあるグラフィックスソリューションであり、印象的なパフォーマンス、効率的なデータ処理、幅広いプロフェッショナルアプリケーションのサポートを提供しています。仮想デスクトップインフラストラクチャ、仮想ワークステーション、その他の仮想化環境に使用される場合でも、このGPUはプロフェッショナルが求めるパフォーマンスと信頼性を提供します。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
May 2016
モデル名
GRID M10 8Q
世代
GRID
ベースクロック
1033MHz
ブーストクロック
1306MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
1,870 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
40
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Maxwell
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1300MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
83.20 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
20.90 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
52.24 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
52.24 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.639
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
640
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
225W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
5.0
DirectX
12 (11_0)
電源コネクタ
1x 8-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
シェーダモデル
5.1
推奨PSU
550W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.639
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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