NVIDIA CMP 170HX
GPUについて
NVIDIA CMP 170HX GPUは、暗号通貨のマイニングに特化して設計された強力なグラフィックス処理ユニットです。1140MHzのベースクロックと1410MHzのブーストクロックを備え、このGPUはさまざまな暗号通貨のマイニングに印象的なパフォーマンスを提供します。
CMP 170HXの特筆すべき特徴の1つは、16GBのHBM2eメモリであり、大規模なデータセットや複雑なマイニングアルゴリズムを効率的に処理することができます。1458MHzのメモリクロック速度は、マイニング操作のためにデータを素早く処理し、保存する能力をさらに向上させます。
4480のシェーディングユニットと8MBのL2キャッシュを備えたCMP 170HXは、優れた並列処理能力を提供し、マイニングアルゴリズムの迅速かつ効率的な計算を可能にします。TDPが250Wであるため、過熱することなく一貫したパフォーマンスを提供し、過度な電力を消費することなく運用できます。
理論上のパフォーマンスにおいて、CMP 170HXは12.63 TFLOPSという印象的な性能を発揮し、要求の厳しいマイニングタスクに適しています。高いパフォーマンスと頑丈な設計により、マイニング効率を最大化したい暗号通貨マイナーにとって信頼性のある選択肢となります。
全体として、NVIDIA CMP 170HX GPUは、印象的な性能、効率的なメモリ処理、信頼性の高い運用を提供する暗号通貨マイニングのパワーハウスです。その印象的な仕様により、高性能で信頼性のあるGPUを求めるマイナーにとって最良の選択肢となります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
September 2021
モデル名
CMP 170HX
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1140MHz
ブーストクロック
1410MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
トランジスタ
54,200 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
280
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
280
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
1458MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1493 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
180.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
394.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
50.53 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
6.317 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.377
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
70
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4480
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
8MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
電源コネクタ
2x 8-pin
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
12.377
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS