Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550: プロフェッショナルのための力とそれ以上

2025年4月


1. アーキテクチャと主な特徴

Xe-HPC 2.0アーキテクチャ: 新たな計算のレベル

Intel Data Center GPU Max 1550は、高性能計算(HPC)および人工知能向けに最適化されたXe-HPC 2.0アーキテクチャに基づいています。チップはTSMCの5ナノメートル技術で製造され、高いトランジスタ密度とエネルギー効率を実現しています。

ユニークな機能

- XeSS(Xe Super Sampling): 画質の損失を最小限に抑えながら画像解像度を向上させるアップスケーリング技術。ゲームやレンダリングにおいてリソースを節約します。

- ハードウェアレイトレーシング: リアルタイムレイトレーシングのサポート。ただし、プロフェッショナルアプリケーション(例: Cinema 4Dでのレンダリング)に重点を置いています。

- oneAPI: CUDAなどの独自ソリューションに代わる開放的なクロスプラットフォームエコシステムで、開発者向けに提供されています。


2. メモリ: 速度と容量

HBM3: 32GBと1.5TB/sの帯域幅

このカードは32GBのHBM3メモリを搭載しており、機械学習やビッグデータ処理のタスクにとって重要です。1.5TB/sの帯域幅は、ニューラルネットワークやシミュレーションの遅延を削減します。

性能への影響

GPT-4のトレーニングテストでは、Max 1550は前世代に比べてデータ処理速度が20%向上しています。これは最適化されたメモリアクセスによるものです。


3. ゲームでの性能: 主な専門分野ではないが、潜在能力あり

ゲームにおける平均FPS(ウルトラ設定、4K):

- サイバーパンク2077: 45-50 FPS(XeSS使用で最大70 FPS)。

- アランウェイク2: 55 FPS(レイトレーシングなし)、30 FPS(レイトレーシングあり)。

- フォートナイト: 120 FPS(1080p)、90 FPS(1440p)。

特徴

このカードはゲーム向けに作られていないため、AAAプロジェクトに最適化されたドライバーはありません。しかし、DirectX 12 UltimateおよびVulkanのサポートにより、ストリーミングやゲーム開発などのニッチなシナリオで使用できます。


4. プロフェッショナルな作業: 主な強み

ビデオ編集とレンダリング

- DaVinci Resolveでの8Kビデオのレンダリングは、NVIDIA RTX 6000 Adaより25%短縮されています。

- ハードウェアアクセラレーションを備えたAV1およびHEVCのサポート。

3Dモデリングと科学計算

- Blender(Cycles)では、4200サンプル/分を記録し、AMD Instinct MI250Xの3800と比較されています。

- 科学的タスク(例: GROMACSでの分子モデリング)には、5120のXe-Coreコアが活用されています。


5. 電力消費と熱排出

TDP 400W: インフラ要求

- 液冷またはサーバー用の水冷システムを推奨します。

- ワークステーションには、6スロット以上の拡張スロットと10ファン以上を有するフルタワーケースが適しています。


6. 競合他社との比較

NVIDIA H100 vs AMD Instinct MI300X vs Intel Max 1550

- メモリ: H100は80GBのHBM3、MI300Xは128GBのHBM3を搭載していますが、Intelは32GBです。ただし、Intelの帯域幅は1.5TB/sで、H100の1.2TB/sよりも高いです。

- 価格: Max 1550は$6500、H100は$12000、MI300Xは$9000です。

- エネルギー効率: 性能あたりの消費電力では、Intelは5nmプロセスのおかげで15%の優位性を持っています。


7. 実用的なアドバイス

電源ユニット: 80+ Platinum認証の1000W以上が推奨されます。複数のカード構成の場合は1600Wが必要です。

互換性:

- PCIe 5.0 x16をサポートするマザーボード(PCIe 4.0との後方互換性あり)。

- UEFI BIOSのサポートが必須です。

ドライバー:

- Intelの専用ドライバーを使用してください(ゲーム用ではありません!)。

- Linuxでは、6.5以上のカーネルバージョンおよびoneAPI 2024.2パッケージが必要です。


8. メリットとデメリット

メリット:

- HPCセグメントでの優れた価格/性能比。

- オープンソースエコシステム(oneAPI、ROCm)のサポート。

- 同クラスでのエネルギー効率。

デメリット:

- ゲーム最適化が限定的。

- 高い冷却要件。

- 競合他社に比べてメモリ容量が少ない。


9. 最終的な結論: Intel Max 1550は誰に向いているのか?

このグラフィックカードは次のような人々のために設計されています。

- シミュレーションやAIに取り組む科学者やエンジニア

- 8Kコンテンツの処理速度が重要なレンダリングスタジオ

- 機械学習をサポートするクラウドサービスを展開するIT企業

ゲーマーや家庭用PCにはMax 1550は過剰であり、その潜在能力はプロフェッショナルな環境でのみ発揮されます。データの処理能力が必要であり、ピクセルではない場合、これは理想的な選択です。


価格は2025年4月現在のものであり、Intelの公式パートナーで在庫状況を確認してください。

基本

レーベル名
Intel
プラットホーム
Professional
発売日
January 2023
モデル名
Data Center GPU Max 1550
世代
Data Center GPU
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1600MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
100,000 million
RTコア
128
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
1024
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
1024
ファウンドリ
Intel
プロセスサイズ
10 nm
アーキテクチャ
Generation 12.5

メモリ仕様

メモリサイズ
128GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
1600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3277 GB/s

理論上の性能

テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1638 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
52.43 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
51.381 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16384
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
L2キャッシュ
408MB
TDP
600W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
1000W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
51.381 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
68.248 +32.8%
60.838 +18.4%
46.165 -10.2%
42.15 -18%