NVIDIA H800 SXM5
GPUについて
NVIDIA H800 SXM5 GPUは、印象的な仕様とパフォーマンス能力を誇るプロフェッショナルなグラフィックス処理ユニットの強力なものです。ベースクロックは1095MHz、ブーストクロックは1755MHzで、要求の厳しいワークロードに対して卓越した速度と反応性を提供します。
H800 SXM5の目立つ機能の1つは、巨大な80GBのHBM3メモリであり、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを容易に処理できます。1313MHzの高いメモリクロックは、さらに効率的なデータ処理能力を向上させます。
16896のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュを搭載したH800 SXM5は、並列処理に最適化されており、AI、ディープラーニング、科学計算などに適しています。このGPUの理論パフォーマンスは59.3 TFLOPSであり、集中的なコンピューティングタスクを処理できる能力をさらに強調しています。
H800 SXM5のTDPが700Wと高めである場合でも、これは提供する膨大な電力とパフォーマンスのための必要な譲歩です。このGPUをワークステーションで使用する際には、適切な冷却と電源供給を確保することが重要です。
全体として、NVIDIA H800 SXM5 GPUは、データ集約型ワークロードに対して最高レベルのパフォーマンスが必要なプロフェッショナルや組織にとって優れた選択肢です。その印象的な仕様や能力は、AI研究、科学的シミュレーション、その他の高性能コンピューティングタスクにおいて有益な資産となります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
H800 SXM5
世代
NVIDIA Hopper
ベースクロック
1095MHz
ブーストクロック
1755MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80,000 million
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
528
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
528
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
80GB
メモリタイプ
HBM3
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1313MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3350 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
42.12 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
926.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
1979 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
60.486
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
132
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16896
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50MB
TDP
700W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
1100W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
60.486
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS