AMD Instinct MI250X

AMD Instinct MI250X

GPUについて

AMDインスティンクトMI250Xは、印象的な仕様を誇るプロ仕様のGPUで、データセンターやHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)アプリケーションに最適な選択肢となっています。ベースクロックが1000MHz、ブーストクロックが1700MHzのため、このGPUは高クロック速度を提供し、複雑なワークロードを容易に処理することができます。 MI250Xの特長の1つは、大容量の128GBのHBM2eメモリであり、大規模なデータセットや複雑な計算タスクに十分なストレージを提供します。メモリクロック速度1600MHzにより、高速なデータ転送とアクセスが実現され、GPUのパフォーマンスがさらに向上します。 MI250Xはまた、14080のシェーディングユニットを備えており、高度なグラフィックスや並列処理タスクを効率的に処理することができます。さらに、16MBのL2キャッシュにより、遅延が低減し、システム全体のパフォーマンスが向上します。 TDPが500WであるMI250Xは、電力を多く必要とするGPUですが、その理論上のパフォーマンスが47.87 TFLOPSと高いため、電力消費を正当化するに十分です。このGPUは、AI、機械学習、およびその他の要求の厳しいワークロードに適した、卓越した計算能力を提供するよう設計されています。 全体として、AMDインスティンクトMI250Xは、信じられないほどのパフォーマンスとメモリ容量を提供するパワーハウスのGPUであり、トップクラスの計算能力を求める専門家や組織にとって魅力的な選択肢となります。電力要件が高いかもしれませんが、MI250Xは速度と効率で最も要求の厳しいワークロードを処理することに優れており、ハイパフォーマンスコンピューティングの分野で貴重な資産となります。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Professional
発売日
November 2021
モデル名
Radeon Instinct MI250X
世代
Radeon Instinct
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1700MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
128GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
1600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3277 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
0 MPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1496 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
383.0 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
47.87 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
46.913 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
14080
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
16MB
TDP
500W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
46.913 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
48.827 +4.1%
47.765 +1.8%