AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded: 基本的なタスクと予算型システム向けのコンパクトなグラフィック

2025年4月


はじめに

組み込みグラフィックスソリューションは、オフィスPC、コンパクトシステム、予算型ノートパソコンに引き続き人気があります。AMD Radeon Vega 8 Embeddedは、アーキテクチャが古くなったにもかかわらず、2025年にはまだ市場に存在感を示しています。この記事では、このGPUが誰に適しているのか、現代のタスクにどのように対応しているのか、競合他社との違いについて探ります。


1. アーキテクチャと主要な特長

Vegaアーキテクチャ:時間の試練を経た基盤

Radeon Vega 8 Embeddedは、2017年に発売されたVegaアーキテクチャを基にしています。2025年には7nmプロセスにアップグレードされ(元々は14nm)、消費電力を削減し、クロック周波数を向上させました。GPUは8つの計算ユニット(512ストリームプロセッサ)を含み、DirectX 12、Vulkan、OpenGL 4.6をサポートしています。

ユニークな機能

- AMD FidelityFX:コントラスト適応シャープネス(CAS)やアップスケーリング(FSR 1.0)など、グラフィックスを向上させるための技術セット。

- ハードウェアレイトレーシングの非対応:レイトレーシングはサポートされておらず、NVIDIAのDLSSのようなAIアルゴリズムも利用できません。

- FreeSync:アダプティブシンクをサポートするモニターとの互換性があります。


2. メモリ:控えめなシステムRAMの能力

タイプと容量

Vega 8 Embeddedは組み込みソリューションであるため、システムのRAM(DDR4またはDDR5、プラットフォームによる)を使用します。割り当てられるVRAMの容量はBIOSで設定可能で、デフォルトで最大2GBです。

帯域幅

メモリのアクセス速度は、RAMのタイプに依存します:

- DDR4-3200:最大51.2GB/s;

- DDR5-4800:最大76.8GB/s。

パフォーマンスへの影響

限られた帯域幅がVega 8の主な「ボトルネック」であり、ゲームでは高いテクスチャ設定や1080p以上の解像度ではFPSが低下する原因になります。


3. ゲームパフォーマンス:控えめながら基本的なニーズには十分

人気プロジェクトでの平均FPS(1080p、低い設定):

- CS2: 60–75 FPS;

- Fortnite(パフォーマンスモード):45–55 FPS;

- GTA V: 40–50 FPS;

- Valheim: 30–35 FPS;

- Cyberpunk 2077(FSRパフォーマンス):25–30 FPS。

1080p以上の解像度

1440pや4KにはVega 8は推奨されません。FPSはFSRを使用しても20~25フレームを超えることは稀です。

レイトレーシング

サポートされていません。RTゲーム(例:Minecraft RTX)を実行しようとすると、FPSは10フレーム未満に落ちます。


4. プロフェッショナルタスク:基本的なシナリオのみ対応

- 動画編集:DaVinci ResolveやPremiere Proで1080pのレンダリングには応じますが、4Kにはかなりの時間が必要です。

- 3Dモデリング:Blender(OpenCL)での簡単なプロジェクトには適していますが、複雑なシーンでは遅延が発生します。

- 科学計算:OpenCLのサポートは限られており、CUDAは利用できません。

アドバイス:プロフェッショナルな作業には、専用VRAMを搭載したディスクリートGPU(例:Radeon RX 6500やNVIDIA RTX A2000)の方が良い選択です。


5. 消費電力と熱発生

- TDP:15–25W(システム構成に依存)。

- 冷却:パッシブヒートシンクまたはコンパクトクーラー。

- ケースの推奨:良好な通気性を備えたミニPCやシンクライアント向けに適しています(例:ASRock DeskMini)。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon 780M(RDNA 3)

- ゲームパフォーマンスが+50%向上し、FSR 3.0とAV1デコードをサポート。

- 780Mベースのシステムの価格:$600から(ノートパソコン)対$400–500(Vega 8搭載PC)。

Intel Iris Xe(96 EU)

- ゲームパフォーマンスはほぼ同等ですが、クリエイティブタスク向けの最適化が優れています。

NVIDIA GeForce MX550

- ゲームで+20–30%のFPS向上がありますが、エネルギー消費が多く、価格も高くなります。

結論:Vega 8 Embeddedは、$500未満のシステムにおいてのみ適用されます。


7. 実用的なアドバイス

- 電源ユニット:標準的な300–400Wの電源で十分(65Wまでのプロセッサ用のPC)。

- 互換性:AMD Ryzen 5 5500U/5700UなどのAPUに統合されています(AM4/AM5プラットフォーム用)。

- ドライバー:Adrenalin Editionを定期的に更新することで、ゲームの安定性が向上します。


8. メリットとデメリット

メリット

- Vega 8ベースのシステムは低価格(PCは$350から、ノートパソコンは$450から)。

- エネルギー効率が良い。

- 最新のAPIやFSRに対応。

デメリット

- 2022年以降のゲームにおけるパフォーマンスが弱い。

- システムメモリの速度に依存。

- ハードウェアレイトレーシング非対応。


9. 最終的な結論:Vega 8 Embeddedは誰に向いているか?

このGPUは以下の用途に適しています:

1. オフィスPC — ドキュメント、ブラウジング、ビデオ通話。

2. メディアセンター — 4Kビデオ再生(HDMI 2.1をサポート)。

3. 予算型ゲームシステム — 古いゲームや軽いゲーム(例:Dota 2Among Us)を実行。

代替案:予算に余裕がある場合、$100–150多く支払ってRadeon 780MやIntel Arc A350M搭載のシステムを検討すると、はるかに良い体験が得られます。


結論

AMD Radeon Vega 8 Embeddedは2025年において、ミニマリズムと低コストを重視する人々にとっての選択肢です。これがグラフィックの奇跡ではありませんが、限られた予算内で日常的なタスクを処理するための信頼性の高いソリューションです。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Integrated
発売日
February 2018
モデル名
Radeon Vega 8 Embedded
世代
Great Horned Owl
ベースクロック
300MHz
ブーストクロック
1100MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
4,940 million
計算ユニット
8
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 5.0

メモリ仕様

メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
8.800 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
35.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.253 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
70.40 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.103 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
TDP
15W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.103 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.16 +5.2%
1.133 +2.7%
1.072 -2.8%
1.029 -6.7%