AMD Radeon Vega 8 Embedded
GPUについて
AMDラデオンVega 8組み込みGPUは、低電力デバイスに使用するために設計された統合グラフィックスソリューションであり、ノートパソコン、ミニPC、組み込みシステムなどで利用されます。基本クロック速度は300MHzで、ブーストクロック速度は1100MHzであり、Radeon Vega 8は、軽いゲーム、写真およびビデオ編集、一般的なマルチメディア消費など、さまざまなタスクに適したパフォーマンスを提供します。
Radeon Vega 8の特長の一つは512のシェーディングユニットを備えており、滑らかで効率的なグラフィックスのレンダリングを可能にします。また、GPUの熱設計電力（TDP）は15Wであり、限られた冷却能力を持つ小型デバイスでの使用に適しています。
メモリに関して、Radeon Vega 8はシステム共有メモリを利用しており、システムのRAMの一部を動的に割り当ててグラフィックス処理に使用することができます。これは専用のVRAMと同じ性能を提供するわけではありませんが、統合グラフィックスソリューションにおいて柔軟性とコスト削減を可能にします。
Radeon Vega 8の理論的なパフォーマンスは1.126 TFLOPSであり、この電力クラスの統合GPUとしては尊敬されるものです。このパフォーマンスレベルは、ウェブブラウジング、メディア消費、軽いゲームなどの日常的なタスクに適しており、エントリーレベルや予算に優しいデバイスにとって多目的なオプションとして良い選択肢です。
全体的に、AMD Radeon Vega 8組み込みGPUは、パフォーマンス、電力効率、柔軟性のバランスが取れており、さまざまな小型形状や組込みシステムにとって堅実な選択肢となっています。
基本
レーベル名
AMD
プラットホーム
Integrated
発売日
February 2018
モデル名
Radeon Vega 8 Embedded
世代
Great Horned Owl
ベースクロック
300MHz
ブーストクロック
1100MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
4,940 million
計算ユニット
8
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 5.0
メモリ仕様
メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
8.800 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
35.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.253 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
70.40 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.103
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
TDP
15W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
1.103
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS