AMD Radeon R9 M390X

AMD Radeon R9 M390X

AMD Radeon R9 M390X: 2025年における振り返りと現状

はじめに

AMD Radeon R9 M390Xは、2010年代半ばにモバイルワークステーションやゲーミングノートパソコン向けに適した解決策と見なされていたディスクリートグラフィックスカードです。しかし、2025年には、技術の進歩によりその位置は微妙になっています。今日、このモデルが誰に役立つかを見て、強みと弱みを評価してみましょう。


1. アーキテクチャと主な特長

アーキテクチャ: R9 M390Xは、Graphics Core Next (GCN) 3世代(コードネームトンガ)のマイクロアーキテクチャに基づいています。これはAMDがRDNAに移行する前のGCNの最終バージョンです。

プロセス技術: 28nmは、2025年においては過去の基準です(現代のGPUは5~6nmを使用しています)。これにより、エネルギー効率とクロック周波数が制限されます(最大1000MHz)。

機能:

- DirectX 12およびMantle API(Vulkanの前身)をサポート。

- ハードウェアによるレイトレーシング(RT)やAIアルゴリズム(DLSSやFSR 3.0など)のアクセラレーションはありません。

- モニターとのフレームレート同期のためのFreeSyncテクノロジー。

結論: アーキテクチャは道徳的に時代遅れですが、要求の少ないタスクに対する基本的な機能は保持されています。


2. メモリ

タイプと容量: 4GB GDDR5は、2025年の低設定でのゲームにおいて最低限の容量です。

帯域幅: 160GB/s(256ビットバス)。比較すると、現代のモデルはGDDR6Xを使用して900GB/s以上に達します。

パフォーマンスへの影響:

- VRAMを大量に消費するゲーム(例えばCyberpunk 2077 Phantom Liberty)では、メモリ不足によるFPSの落ち込みが可能です。

- 1080pビデオ編集や簡単な3Dモデリングには、4GBは今なお許容される範囲です。


3. ゲームパフォーマンス

平均FPS(1080p、低設定):

- CS2: 90~110 FPS。

- Fortnite: 45~55 FPS(FSR未使用)。

- The Witcher 3: 35~45 FPS。

- Hogwarts Legacy: 20~25 FPS(最適化が必要)。

解像度サポート:

- 1080p: ほとんどのゲームにとって快適な唯一のモード。

- 1440pおよび4K: 低出力とVRAM不足のため推奨されません。

レイトレーシング: RTコアのハードウェアサポートがないため、RTを有効にしようとするとFPSが壊滅的に低下します(Cyberpunk 2077で10フレーム未満)。


4. プロフェッショナルな作業

ビデオ編集:

- OpenCLおよびVulkanをサポートすることで、DaVinci ResolveやAdobe Premiere Proで作業できますが、レンダリングは遅くなります(例えば、1080pの10分間のビデオレンダリングは約25~30分かかります)。

3Dモデリング:

- BlenderやMayaでは、シンプルなシーンには対応できますが、8Kテクスチャの複雑なプロジェクトにはアップグレードが必要です。

科学的計算:

- 専門特化されたコア(例えばNVIDIAのCUDA)がないため、機械学習やシミュレーションでの利用は制限されます。


5. 電力消費と熱放出

TDP: 125Wは、モバイルGPUとしては高い数値です。2025年には非効率的と見なされます(現代の同類は80~100Wで倍以上のパフォーマンスを提供します)。

冷却:

- ノートパソコン: 二つのファンと銅パイプのシステムが要求されます。

- デスクトップ構成(MXMアダプタを使用する場合): 良好な通気を持つケースが推奨されます(最低3つのケースファン)。


6. 競争他社との比較

2025年の同類製品:

- NVIDIA RTX 2050 モバイル(2023): 50%高いパフォーマンス、DLSS 3.5およびRTをサポート。価格:$250~300。

- AMD Radeon RX 6500M: ゲームにおいて2~3倍速い、4GB GDDR6、価格:$200~230。

結論: R9 M390Xは現代の安価なモデルにも劣りますが、中古で$50~80で購入する場合にはそれなりの価値があります。


7. 実用的なアドバイス

電源: このグラフィックスカードを使用するPCには450Wの電源があれば十分です(例:Corsair CV450)。

互換性:

- ノートパソコン:2015~2017年モデルのみ(Dell Alienware 15、MSI GT72)。

- PC:PCIe 3.0 x16のマザーボードが必要です。

ドライバー: 最後のバージョンはAdrenalin 2021。コミュニティの不公式パッチで新しいゲームのサポートが追加される場合がありますが、安定性は保証されません。


8. 長所と短所

長所:

- 中古市場での低価格。

- FreeSyncのサポート。

- オフィスのタスクや古いゲームには十分。

短所:

- 現代の技術(RT、FSR 3.0)のサポートがない。

- 高いエネルギー消費。

- 限られたメモリ容量。


9. 最終的な結論

2025年にR9 M390Xがどのような人に適しているか?

- 古いノートパソコンの所有者: システム全体を交換せずにアップグレードが可能です。

- レトロゲーム愛好者: 2010年代のプロジェクトを高設定で実行するためのもの。

- 予算重視の組み立て: $50~70でカードを見つければ、一時的なソリューションとして利用できます。

代替品: 予算が$200以上であれば、新しいRadeon RX 6400かNVIDIA GTX 1650を選ぶ方が良いでしょう。現代の機能と保証を提供します。


結論

Radeon R9 M390Xは、時代に劣る「ベテラン」の例ですが、統合グラフィックスよりはまだ多くのことが可能です。しかし、その購入は例外的なシナリオにおいてのみ正当化されます。AIアップスケーリングやリアルなレンダリングの時代において、このGPUはノスタルジーを大切にする人や極めて限られた予算の人向けのニッチ製品として残ります。

GPUの比較

Radeon R9 M390Xを他のGPUsと比較

ドロップダウンリストからGPUを選択してください。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2015
モデル名
Radeon R9 M390X
世代
Crystal System
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
5,000 million
計算ユニット
32
TMU
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
128
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 3.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.0 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
23.14 GPixel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
92.54 GTexel/s
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.961 TFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
185.1 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.902 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
512KB
TDP
75W
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
電源コネクタ
None
ROP
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
シェーダモデル
6.3

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.902 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
3.02 +4.1%
2.693 -7.2%