AMD Radeon R9 M385X

AMD Radeon R9 M385X

AMD Radeon R9 M385X: 2025年における旧式モバイルGPUのレビュー

2025年4月

AMD Radeon R9 M385Xは約10年前に登場しましたが、中古ノートパソコンや予算向けシステムで今でも見かけます。2025年におけるその relevancy は議論の余地がありますが、特定のタスクに対しては依然として有用である可能性があります。どのようなユーザーに向いているのか、どのような妥協が必要かを見ていきましょう。


1. アーキテクチャと主要な特徴

ベース: GCN 第3世代

Radeon R9 M385XはGraphics Core Next (GCN) 第3世代アーキテクチャに基づいており、当時は良好なパフォーマンスとエネルギー効率のバランスを提供していました。プロセス技術は28nmで、現在の基準(2025年のフラグシップは5~3nm)から見ると非常に古く感じられます。

ユニークな機能

このカードは、ゲームの音質を改善するためにAMDのMantle(Vulkanの前身)とTrueAudio技術をサポートしています。ただし、FidelityFX Super Resolution (FSR) 3.0やハードウェアトレーシングなどの現代的な機能は搭載されていません。古いプロジェクトのパフォーマンスを向上させるためにRadeon Image Sharpeningを利用できますが、その効果は計算能力の限界により制限されています。


2. メモリ: 2025年のための控えめなスペック

- メモリタイプ: GDDR5

- 容量: 4GB

- バス幅: 128ビット

- 帯域幅: 96GB/s(メモリクロック 1500MHz)

これは2010年代のゲームを中程度の設定でプレイするには十分ですが、現代のタイトル(例:Cyberpunk 2077: Phantom LibertyStarfield)では、4GBのビデオメモリがボトルネックになります。FSR 2.0(ゲームがサポートしている場合)を使用しても、高解像度テクスチャがVRAM不足によりFPSを低下させる可能性があります。


3. ゲームパフォーマンス: 過去への郷愁

R9 M385Xは、要求の少ないゲーマー向けの選択肢です。人気ゲームでのFPS例(設定Medium、1080p):

- CS:GO: 90–110 FPS

- GTA V: 45–55 FPS

- Overwatch 2: 40–50 FPS(FSR 2.0使用時は60 FPSまで)

- The Witcher 3: 30–35 FPS

1080pを超える解像度(1440p、4K)では、このカードは不向きです。Fortniteで1440pを使うと、FPSは20–25に低下します。ハードウェアレベルでのレイトレーシングはありませんし、ドライバを通じたエミュレーション(もし利用可能であれば)はパフォーマンスを許容できないレベルまで低下させます。


4. プロフェッショナルなタスク: 限られた可能性

基本的なタスクにはまだ使えるカードですが:

- ビデオ編集: DaVinci ResolveやPremiere Proで1080p/30 FPSの映像を扱うことは可能ですが、レンダリングに時間がかかります。

- 3Dモデリング: BlenderやAutoCADは動作しますが、複雑なシーンでは遅延が発生します。CUDAの代わりにOpenCLモードを使用した方が良いでしょう。

- 科学計算: OpenCL 1.2をサポートしているため、シンプルなシミュレーションは実行可能ですが、機械学習やニューラルネットワークのレンダリングには力不足です。


5. 電力消費と熱放出

- TDP: 75W

- 冷却推奨: このカードを搭載したノートパソコンでは、冷却システムの埃を定期的に掃除することが重要です。デスクトップPC(外部ボックスにカードを使用する場合)では、2〜3基のファンがあるケースが適しています。


6. 競合との比較

R9 M385Xの2015–2016年の類似品:

- NVIDIA GeForce GTX 960M: DirectX 11向けに最適化されていますが、OpenCLに関しては劣ります。

- AMD Radeon R9 M395X: 15–20%強力ですが、価格は高くなります。

- Intel Iris Xe (2025): 現代のIntelプロセッサの統合グラフィックは、ゲームでR9 M385Xに追いつきつつありますが、消費電力は少なくなっています。


7. 実用的なアドバイス

- 電源: ノートパソコン用にはオリジナルの90–120Wアダプタを使用してください。外部使用(Thunderbolt経由)の場合、PCの電源が最低300Wを供給していることを確認します。

- 互換性: このカードはPCIe 3.0 x8でのみ動作します。PCIe 5.0のマザーボードでは制限がある可能性があります。

- ドライバー: AMDによる公式サポートは2021年に終了しています。最新の入手可能なバージョン(Adrenalin 21.5.2)を使用するか、コミュニティが提供するもの(AMDVLKなどのプロジェクト)を利用してください。


8. 利点と欠点

利点:

- 中古市場での低価格($50–80)。

- マルチモニターサポート(最大4ディスプレイ)。

- オフィスタスクや古いゲームには十分。

欠点:

- 現代のAPI(DirectX 12 Ultimate、Vulkan 1.3)をサポートしていない。

- 自身の能力に対して高いエネルギー消費。

- 新しいOSに対する互換性が限定的(例えば、Windows 11では回避策が必要)。


9. 総括: 2025年のR9 M385Xは誰に向いているのか?

このグラフィックカードは次のようなユーザーに適しています:

- 古いノートパソコンの所有者で、オフィスアプリケーションでの使用を延長したい人。

- レトロゲーム愛好者で、2000年代から2010年代のプロジェクトをアップグレードなしで実行したい人。

- 予算が限られたユーザーで、最新のPCを購入するまでの一時的な解決策を探している人。

ただし、2025年のゲームやプロフェッショナルな編集、AI関連の作業にはR9 M385Xはもはや手に負えないほど古くなっています。予算が許すなら、Ryzen 8000Gの統合グラフィックやRadeon RX 7600Mなどの低価格のディスクリートカードに目を向けることをお勧めします。


結論

Radeon R9 M385Xは過去の遺物であり、過去10年間のGPUの進歩を思い起こさせます。重要なタスクには、2025年にはより現代的な解決策を考慮すべきでしょう。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2015
モデル名
Radeon R9 M385X
世代
Gem System
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1100MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
2,080 million
計算ユニット
14
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1200MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
76.80 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
17.60 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
61.60 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
123.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.932 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
896
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
256KB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2.170
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
シェーダモデル
6.5
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.932 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.015 +4.3%
1.976 +2.3%
1.828 -5.4%