AMD Radeon R9 M385

AMD Radeon R9 M385

AMD Radeon R9 M385: 古いモバイルグラフィックカードのレビュー

2025年4月

技術の急速な進歩にもかかわらず、一部のユーザーは依然としてAMD Radeon R9 M385を搭載したノートパソコンに直面しています。このモバイルグラフィックカードは2010年代半ばに発売され、低価格帯のデバイスで使用され続けています。2025年におけるその性能と、どのようなユーザーに向いているのかを見ていきましょう。


アーキテクチャと主な特徴

第3世代GCNアーキテクチャ

Radeon R9 M385は、第3世代のGraphics Core Next(GCN)アーキテクチャを基にしており、その当時は性能とエネルギー効率の良いバランスを提供していました。しかし、現代の基準ではこの技術は古くなっており、ハードウェアによるレイトレーシングのサポートがなく、計算ユニットはAIタスクに最適化されていません。

28nmプロセス

このカードは28nmプロセスで製造されており、最新の5nmや6nmチップと比較すると、エネルギー消費と熱放出に悪影響を及ぼします。

ユニークな機能

AMDの独自技術としては、画面のティアリングを解消するためのFreeSyncのサポートがあります。しかし、FidelityFX Super Resolution(FSR)やFidelityFX CASなどの技術は利用できません - これらは後に登場しました。NVIDIAの技術、DLSSやRTXもサポートされていません。


メモリ: タイプ、容量、性能への影響

GDDR5と控えめな性能

このグラフィックカードは、128ビットバスを持つ4GBのGDDR5メモリを搭載しています。帯域幅は96GB/s(効率的なクロック6000MHzの場合)です。これは、2015〜2018年のゲームを中程度の設定でプレイするには十分ですが、最近のタイトルでは高品質のテクスチャに必要なメモリが不足します。

2025年の制約

Cyberpunk 2077Starfieldのような詳細なオープンワールドゲームでは、メモリの容量がボトルネックになります。グラフィック設定を最低にし、解像度を720pや900pに下げる必要があります。


ゲームでの性能

1080p: 古いプロジェクトのみ

フルHD(1920×1080)では、R9 M385は控えめな結果を示します:

- The Witcher 3: Wild Hunt — 中程度の設定で25〜35 FPS;

- Overwatch — 高設定で50〜60 FPS;

- Fortnite — 複雑なエフェクトを無効にして低設定で40〜50 FPS。

1440pおよび4K: 推奨されません

QHD(2560×1440)でも、フレームレートは30 FPSを下回ります。4Kモードでは快適にプレイできません。

レイトレーシング: 不可

ハードウェアによるレイトレーシングはサポートされていません。ソフトウェア方式(たとえば、LinuxのProtonを利用)でも非常に低いパフォーマンスとなります。


プロフェッショナルな作業

ビデオ編集と3Dモデリング

このカードはAdobe Premiere ProやBlenderのようなプログラムで基本的なタスクに対応しますが、小規模なプロジェクトに限ります。複雑なシーンのレンダリングには、最新のGPUに比べて非常に多くの時間がかかります。

OpenCLと科学計算

OpenCLのサポートにより、R9 M385は簡単な計算作業に利用可能ですが、NVIDIAのCUDAのような専門のコアがないため、科学や機械学習における適用には限界があります。


エネルギー消費と熱放出

TDP 50〜75W

このモデルは比較的少ない電力を消費し、モバイルソリューションに典型的です。しかし、古いプロセスのため、負荷がかかるとノートパソコンの冷却システムが高回転で動作し、騒音が発生する可能性があります。

冷却に関する推奨

- 通常のメンテナンスとして、通気口の埃を定期的に掃除します;

- 長時間のゲームセッションでは冷却スタンドを使用します;

- オーバークロックは避けるべきです — パフォーマンスの余裕は最小限です。


競合他社との比較

NVIDIA GeForce GTX 950M/960M

R9 M385はGTX 950Mと同等の性能に位置しますが、GTX 960Mには15〜20%劣ります。NVIDIAの利点は、より安定したドライバとShadowPlayのような技術のサポートです。

最新の同等品

2025年には、同じ価格帯(約$100〜150)で、Ryzen 5 8640UやIntel Core Ultra 5 134Uのような統合型GPUが同等の性能を示し、電力消費も少なくなります。


実用的なアドバイス

電源ユニットと互換性

- R9 M385搭載のノートパソコンは通常、90〜120Wの電源ユニットが付属しています。電源を交換する際は、元のモデルを選択します;

- このカードはPCIe 3.0に対応していますが、最新のマザーボードでは古いファームウェアのために正常に動作しない場合があります。

ドライバ

AMDは2022年にR9 M385の公式サポートを終了しました。Windows 11/12用のユニバーサルドライバを使用できますが、安定性は保証されません。


メリットとデメリット

メリット:

- 中古市場での低価格(約$50〜80);

- FreeSyncのサポート;

- オフィス作業や古いゲームには十分な性能。

デメリット:

- 現代の技術(FSR、レイトレーシング)のサポートがない;

- ドライバが弱い;

- 負荷時の高い騒音。


最終結論: R9 M385は誰に向いているのか?

このグラフィックカードは以下のようなユーザーに適しています:

1. 古いノートパソコンを使っており、アップグレードを計画していない;

2. 要求の少ないゲーム(インディーゲーム、2010年代のクラシック)をプレイする;

3. 基本的な作業(ウェブサーフィン、オフィスプログラム)のために予算の解決策を必要としている。

2025年にR9 M385を購入することは難しい推奨です。予算が$100〜200に制限されている場合は、Ryzen またはIntel Xeの統合グラフィックスを搭載したノートパソコンに目を向けることで、より良いパフォーマンスと新しい技術のサポートを得ることができます。


結論

AMD Radeon R9 M385は過去の「作業馬」の例です。まだ多くのことが可能ですが、時の流れは避けられません。現代の仕事には、もう少し投資して新しいソリューションを検討するのが良いでしょう。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2015
モデル名
Radeon R9 M385
世代
Gem System
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1000MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
2,080 million
計算ユニット
14
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
GCN 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1200MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
76.80 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
56.00 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
112.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.756 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
896
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
256KB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2.170
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
シェーダモデル
6.5
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.756 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.819 +3.6%
1.68 -4.3%
1.631 -7.1%