AMD Radeon Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI300X

GPUについて

AMD Radeon Instinct MI300X GPUは、要求の厳しいAIおよび機械学習のワークロードに向けて設計された強力な製品です。ベースクロックは1000MHz、ブーストクロックは2100MHzで、重い計算タスクに対して印象的なパフォーマンスを提供します。192GBの大きなメモリサイズとHBM3メモリタイプ、メモリクロック2525MHzにより、データ集約型の処理が容易に処理できます。 MI300Xの特筆すべき機能の1つは、19456のシェーディングユニットであり、これにより優れた処理能力を発揮します。さらに、16MBのL2キャッシュは、GPUの複雑な計算を効率的に処理する能力をさらに向上させます。 TDPが750WのMI300Xは、十分な冷却と電力供給が必要なハイパワーGPUです。ただし、この大規模な消費電力は、理論的な81.72 TFLOPSのパフォーマンスによって正当化され、高度なAIトレーニング、データ分析、およびその他の演算量の多いタスクに適しています。 実際のパフォーマンスを考えると、AMD Radeon Instinct MI300X GPUは、特に大規模な並列処理が必要なシナリオにおいて優れた結果を提供します。その印象的な仕様により、最も要求の厳しいワークロードを容易に処理できるGPUとして、プロフェッショナルや研究者にとって魅力的な選択肢となります。 全体として、AMD Radeon Instinct MI300X GPUは、AIおよび機械学習アプリケーションにおいてトップティアの選択肢として注目され、最も厳しい計算タスクに対応するための優れた処理能力とメモリ容量を提供しています。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Desktop
発売日
December 2023
モデル名
Radeon Instinct MI300X
世代
Radeon Instinct
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
2100MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16

メモリ仕様

メモリサイズ
192GB
メモリタイプ
HBM3
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
8192bit
メモリクロック
2525MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
5171 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
0 MPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
2554 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
653.7 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
81.72 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
83.354 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
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最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
19456
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
16MB
TDP
750W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
83.354 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
88.501 +6.2%
80.928 -2.9%
79.478 -4.7%