NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA Tesla X2070

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla X2070 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e simulazioni scientifiche. Con una dimensione della memoria di 6 GB e un tipo di memoria GDDR5, questa GPU è in grado di gestire grandi set di dati e calcoli complessi con facilità. L'orologio di memoria di 924 MHz garantisce un trasferimento dati veloce ed efficiente, mentre le 448 unità di ombreggiatura e la cache L2 da 768 KB forniscono la potenza di calcolo necessaria per carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche più interessanti della Tesla X2070 è la sua impressionante performance teorica di 1,166 TFLOPS, rendendola particolarmente adatta per l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e altre attività ad alta intensità di dati. Inoltre, il TDP di 225W garantisce che la GPU possa mantenere alte prestazioni senza surriscaldarsi o rallentare. Nelle applicazioni reali, la Tesla X2070 eccelle nell'accelerare simulazioni scientifiche, dinamica dei fluidi computazionale e modellazione molecolare. La sua elevata larghezza di banda della memoria e le capacità di elaborazione parallela la rendono ideale per gestire algoritmi complessi e simulazioni su larga scala. Sebbene la Tesla X2070 sia principalmente rivolta a utenti professionali e data center, offre anche vantaggi per sviluppatori e ricercatori che vogliono sfruttare la potenza del calcolo su GPU per il proprio lavoro. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla X2070 si distingue come una soluzione affidabile e potente per compiti di calcolo ad alte prestazioni, offrendo ottime prestazioni ed efficienza per applicazioni professionali.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla X2070
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
MXM-B (3.0)

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
924MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
177.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
18.23 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
36.46 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
582.8 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.143 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.143 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.153 +0.9%
1.152 +0.8%
1.143
1.143 -0%
1.142 -0.1%