NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Tesla V100 FHHL

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL è una potente e ad alte prestazioni unità di elaborazione grafica progettata per un uso professionale. Con una velocità di clock di base di 937MHz e una velocità di clock di boost di 1290MHz, questa GPU può gestire facilmente carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche più significative della Tesla V100 è la sua grande memoria da 16GB, alimentata dal tipo di memoria HBM2 e che funziona a una velocità di clock di 810MHz. Questo garantisce che la GPU possa gestire in modo efficiente grandi set di dati e complessi calcoli senza subire alcun collo di bottiglia. Con 5120 unità di shading e 6MB di cache L2, la Tesla V100 offre eccezionali capacità di elaborazione parallela, rendendola ideale per compiti come apprendimento profondo, simulazioni scientifiche e analisi dei dati. Inoltre, la GPU ha un TDP di 250W, consentendole di offrire alte prestazioni rimanendo efficiente dal punto di vista energetico. Le prestazioni teoriche della Tesla V100 sono impressionanti, con 13.21 TFLOPS, garantendo che possa gestire anche i carichi di lavoro più impegnativi con facilità. In generale, la GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL è una soluzione di alto livello per professionisti che necessitano di capacità di calcolo ad alte prestazioni per il loro lavoro. Che si tratti di apprendimento automatico, analisi dei dati o simulazioni scientifiche, questa GPU offre la potenza e l'efficienza necessarie per affrontare in modo efficace compiti complessi. Sebbene possa avere un prezzo premium, le prestazioni e l'affidabilità che offre la rendono un investimento valido per professionisti che necessitano di una potenza di elaborazione grafica di alto livello.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2018
Nome del modello
Tesla V100 FHHL
Generazione
Tesla
Clock base
937MHz
Boost Clock
1290MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
810MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
829.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
165.1 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
412.8 GTexel/s
FP16 (metà)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
26.42 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
6.605 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
13.474 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
13.474 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
13.544 +0.5%
13.474 +0%
13.474 -0%