NVIDIA Tesla PG500 216
Informazioni sulla GPU
Il NVIDIA Tesla PG500 216 GPU è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e carichi di lavoro ad alta intensità di dati. Con una velocità di clock di base di 1260MHz e una velocità di boost di 1380MHz, questa GPU offre un'eccezionale potenza di elaborazione per applicazioni impegnative.
Una delle caratteristiche principali del Tesla PG500 216 è la sua massiccia memoria ad alta larghezza di banda da 32 GB (HBM2), che fornisce ampio spazio per grandi set di dati e complesse computazioni. La velocità di clock della memoria di 1106MHz garantisce un rapido accesso ai dati, mentre la cache L2 da 6MB migliora ulteriormente le prestazioni minimizzando la latenza.
Con 5120 unità di shading e un TDP di 250W, il Tesla PG500 216 è ottimizzato per compiti di elaborazione parallela, rendendolo una scelta ideale per l'AI, il deep learning e le simulazioni scientifiche. Le prestazioni teoriche della GPU di 14,13 TFLOPS dimostrano ulteriormente la sua potenza computazionale grezza, consentendo agli utenti di affrontare facilmente calcoli complessi.
Il Tesla PG500 216 è particolarmente adatto per professionisti nei campi della scienza dei dati, dell'ingegneria e della ricerca, dove i carichi di lavoro computazionali pesanti sono la norma. Le sue specifiche di alta gamma e il design robusto lo rendono una soluzione affidabile ed efficiente per le organizzazioni che cercano di accelerare l'elaborazione dei dati e la ricerca scientifica.
In generale, il NVIDIA Tesla PG500 216 GPU offre prestazioni eccezionali, una capacità di memoria ampia e efficienti capacità di elaborazione parallela, rendendolo la scelta migliore per professionisti che cercano potenza di calcolo senza compromessi.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2019
Nome del modello
Tesla PG500 216
Generazione
Tesla
Clock base
1260MHz
Boost Clock
1380MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
1106MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1133 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
176.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
441.6 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
28.26 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.066 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
13.847
TFLOPS
Varie
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
13.847
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS