NVIDIA Tesla P100 DGXS

NVIDIA Tesla P100 DGXS

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla P100 DGXS è un'unità di elaborazione grafica professionale potente ed efficiente. Con un clock di base di 1328MHz e un boost clock di 1480MHz, offre prestazioni impressionanti per una vasta gamma di compiti computazionali. I 16GB di memoria HBM2 e un clock di memoria di 715MHz offrono capacità e velocità sufficienti per gestire grandi set di dati e simulazioni complesse. Le 3584 unità di shading e la cache L2 da 4MB contribuiscono ulteriormente alla sua capacità di elaborare ed elaborare efficientemente grafica e modelli ad alta risoluzione. Una delle caratteristiche distintive del Tesla P100 DGXS è la sua eccezionale prestazione teorica, vantando 10,61 TFLOPS, il che lo rende adatto per carichi di lavoro impegnativi nei campi dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento approfondito e del calcolo scientifico. Il TDP di 300W garantisce che la GPU funzioni in modo affidabile ed efficiente anche sotto pesanti carichi, rendendola una scelta affidabile per un uso continuo e intensivo. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla P100 DGXS offre prestazioni, affidabilità ed efficienza eccezionali per applicazioni professionali. La sua elevata capacità di memoria, velocità di memoria veloce e impressionante prestazione teorica la rendono una scelta eccellente per professionisti e organizzazioni che cercano una GPU potente e versatile per compiti computazionali impegnativi. Che si tratti di apprendimento automatico, analisi dei dati o ricerca scientifica, il Tesla P100 DGXS è una soluzione di alta qualità per i professionisti che hanno bisogno di capacità di calcolo ad alte prestazioni.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
April 2016
Nome del modello
Tesla P100 DGXS
Generazione
Tesla
Clock base
1328MHz
Boost Clock
1480MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
715MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
732.2 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
142.1 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
331.5 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
21.22 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
5.304 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
10.398 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
56
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
3584
Cache L1
24 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
300W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
10.398 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
10.535 +1.3%
10.535 +1.3%
10.329 -0.7%