NVIDIA Tesla M2090

NVIDIA Tesla M2090

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla M2090 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per gestire carichi di lavoro complessi e impegnativi. Con generosi 6 GB di memoria GDDR5 e una velocità di clock di memoria di 924 MHz, questa GPU offre prestazioni eccellenti per una varietà di applicazioni intensive dal punto di vista del calcolo. Una delle caratteristiche più apprezzate del Tesla M2090 è la sua impressionante quantità di 512 unità di shading, che consentono rendering ad alta fedeltà e capacità di simulazione. I 768KB di cache L2 migliorano ulteriormente la sua capacità di elaborare grandi set di dati e carichi di lavoro intensi dal punto di calcolo, rendendolo una scelta ideale per l'analisi dei dati e la ricerca scientifica. Con un TDP di 250W, il Tesla M2090 è una GPU energivora, ma ciò è da aspettarsi data la sua capacità di prestazioni di alto livello. La performance teorica di 1.332 TFLOPS ne attesta anche la capacità di gestire calcoli e simulazioni complesse con facilità. Il Tesla M2090 è una scelta eccellente per i professionisti che lavorano nei settori della biologia computazionale, finanza e esplorazione petrolifera e del gas, dove la capacità di gestire l'elaborazione di dati su larga scala e simulazioni complesse è essenziale. Il suo design robusto e le sue elevate capacità di prestazioni lo rendono uno strumento prezioso per accelerare una vasta gamma di compiti scientifici e di calcolo tecnico. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla M2090 è una GPU professionale potente e versatile che offre prestazioni eccezionali per carichi di lavoro computazionali impegnativi. La sua ampia memoria, il numero elevato di unità di shading e l'impressionante performance teorica la rendono una scelta di primo piano per i professionisti che cercano una GPU ad alte prestazioni per il loro lavoro.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla M2090
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
924MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
177.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
20.83 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
41.66 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
666.1 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.359 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
16
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
512
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.359 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.361 +0.1%
1.359 +0%
1.359
1.358 -0.1%
1.353 -0.4%