NVIDIA Tesla X2090
Informazioni sulla GPU
La GPU NVIDIA Tesla X2090 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e compiti di accelerazione dei dati. Con una dimensione della memoria di 6 GB e un tipo di memoria GDDR5, il X2090 è ben equipaggiato per gestire facilmente carichi di lavoro computazionali complessi. Inoltre, l'orologio di memoria a 924 MHz garantisce un rapido recupero e trasmissione dei dati, contribuendo all'efficienza complessiva della GPU.
Una delle caratteristiche principali del Tesla X2090 sono le sue 512 unità di shading, che consentono alla GPU di gestire contemporaneamente un gran numero di compiti di elaborazione in parallelo. Questo, unito alla cache L2 da 768 KB, consente un rapido accesso e manipolazione dei dati, rendendo il X2090 una scelta eccellente per applicazioni computazionalmente intensive.
Con un TDP di 225W, il X2090 consuma molta energia, ma ciò è da aspettarsi da una GPU progettata per un uso professionale. Le prestazioni teoriche sono valutate a un impressionante 1,332 TFLOPS, confermando ulteriormente le capacità del X2090 nel gestire carichi di lavoro impegnativi.
Complessivamente, la GPU NVIDIA Tesla X2090 è una soluzione ad alte prestazioni, affidabile e versatile per professionisti e organizzazioni che cercano risorse informatiche potenti per compiti come la ricerca scientifica, l'analisi dei dati e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Le sue specifiche robuste e la sua impressionante prestazione teorica lo rendono un investimento solido per coloro che necessitano di seri cavalli vapore computazionali.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla X2090
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
924MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
177.4 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
20.83 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
41.66 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
666.1 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.305
TFLOPS
Varie
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
16
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
512
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
1.305
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS