NVIDIA Tesla M2075
Informazioni sulla GPU
La GPU NVIDIA Tesla M2075 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per applicazioni di calcolo ad elevate prestazioni. Con una dimensione della memoria di 6GB e un tipo di memoria GDDR5, offre capacità di elaborazione dati veloci ed efficienti. L'orologio della memoria di 783MHz garantisce un rapido accesso ai dati, mentre le 448 unità di shading e la cache L2 da 768KB contribuiscono alle sue impressionanti prestazioni complessive.
Una delle caratteristiche distintive della GPU Tesla M2075 è la sua elevata prestazione teorica, vantando un impressionante 1.028 TFLOPS. Ciò la rende particolarmente adatta per compiti ad elevato carico computazionale come simulazioni scientifiche, analisi dei dati e apprendimento automatico.
Per quanto riguarda il consumo energetico, la Tesla M2075 ha un TDP di 225W, che è relativamente elevato ma comprensibile date le sue potenti capacità di prestazioni. È importante assicurarsi che il sistema abbia un adeguato raffreddamento per gestire il calore generato dalla GPU.
Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla M2075 è una scelta solida per professionisti e ricercatori che necessitano di una soluzione di calcolo ad elevate prestazioni. La sua ampia dimensione della memoria, veloce orologio della memoria e sostanziali unità di shading la rendono ben attrezzata per gestire carichi di lavoro impegnativi. Anche se può essere avida di energia, la sua impressionante prestazione teorica compensa ampiamente, rendendola un prezioso strumento per qualsiasi ambiente di calcolo ad elevate prestazioni.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla M2075
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
783MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
150.3 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
16.07 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
513.9 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.007
TFLOPS
Varie
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
1.007
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS