NVIDIA Tesla K10

NVIDIA Tesla K10

Informazioni sulla GPU

Il NVIDIA Tesla K10 è una GPU di grado professionale che offre prestazioni impressionanti e una serie di funzionalità che lo rendono una scelta ideale per una vasta gamma di applicazioni. Con 4GB di memoria GDDR5 e un clock di memoria di 1250MHz, fornisce una capacità di memoria sufficiente e velocità di trasferimento dati rapide per gestire anche i carichi di lavoro più impegnativi. Con 1536 unità di shading e 512KB di cache L2, il Tesla K10 offre eccellenti capacità computazionali, consentendo di eseguire calcoli e simulazioni complesse in modo rapido ed efficiente. Inoltre, il TDP di 225W garantisce che la GPU possa fornire prestazioni affidabili e costanti senza surriscaldarsi o causare instabilità del sistema. Le prestazioni teoriche di 2.289 TFLOPS rendono il Tesla K10 ben adatto per compiti come il calcolo scientifico, l'analisi dei dati e il deep learning, dove sono richiesti elevati livelli di potenza di elaborazione parallela. Che sia utilizzato per la ricerca, la progettazione o l'elaborazione dati, questa GPU è più che in grado di soddisfare le esigenze delle moderne applicazioni professionali. Nel complesso, il NVIDIA Tesla K10 è una GPU potente e versatile che offre una combinazione vincente di prestazioni, capacità di memoria e affidabilità. Con le sue specifiche impressionanti e la gamma di funzionalità, è una scelta solida per i professionisti che hanno bisogno di una GPU affidabile e ad alte prestazioni per una varietà di compiti di calcolo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
May 2012
Nome del modello
Tesla K10
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Transistor
3,540 million
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
128
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
28 nm
Architettura
Kepler

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
1250MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
160.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
23.84 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
95.36 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
95.36 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.335 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
225W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.1
Versione OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
3.0
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modello Shader
5.1
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
32
PSU suggerito
550W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
2.335 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
2.446 +4.8%
2.335
2.272 -2.7%
2.236 -4.2%