NVIDIA Tesla C2075

NVIDIA Tesla C2075

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla C2075 è una potente ed efficiente unità di elaborazione grafica di livello professionale. Con 6GB di memoria GDDR5 e una velocità di clock della memoria di 783MHz, questa GPU è ben adatta per compiti di calcolo ad alte prestazioni come l'analisi dei dati, le simulazioni scientifiche e l'apprendimento automatico. Una delle caratteristiche distintive del Tesla C2075 sono le sue 448 unità di shading, che consentono un rendering grafico complesso e realistico. Inoltre, la cache L2 da 768KB della GPU aiuta a migliorare l'accesso alla memoria e le prestazioni complessive. Per quanto riguarda il consumo energetico, il Tesla C2075 ha un TDP di 247W. Anche se questo può essere considerato elevato per una GPU di consumo, è in linea con altre GPU di livello professionale ed è un compromesso ragionevole per l'alto livello di prestazioni e capacità offerte da questa GPU. Con una prestazione teorica di 1.028 TFLOPS, il Tesla C2075 è in grado di gestire carichi di lavoro computazionali impegnativi con facilità. Questo lo rende un prezioso strumento per professionisti e ricercatori che necessitano di potenza di calcolo efficiente e affidabile. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla C2075 è un'opzione ad alte prestazioni e ricca di funzionalità per uso professionale. La sua elevata capacità di memoria, le impressionanti unità di shading e il design efficiente la rendono una scelta solida per coloro che hanno bisogno di una soluzione di calcolo ad alte prestazioni. Anche se il consumo energetico può essere motivo di preoccupazione per alcuni, le capacità e le prestazioni del Tesla C2075 lo rendono più che compensare.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla C2075
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
783MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
150.3 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
16.07 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
513.9 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.007 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
247W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.007 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.007 +0%
1.007 +0%
1.007
1.007 -0%
1.007 -0%