NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation è un'impressionante pezzo di hardware progettato specificamente per i desktop. Con un clock di base di 1725MHz e un clock di boost di 2250MHz, questa GPU offre prestazioni eccezionali per una vasta gamma di compiti, dal gaming ai carichi di lavoro professionali. Una delle caratteristiche più significative della RTX 3500 è la sua memoria GDDR6 da 12GB, che, combinata con un clock di memoria di 2250MHz, offre un ampio bandwidth anche per le applicazioni più esigenti. Ciò rende la GPU particolarmente adatta per compiti come il rendering 3D, il montaggio video e l'apprendimento automatico. Con 5120 unità di shading e un massiccio cache L2 da 48MB, la RTX 3500 è in grado di gestire facilmente compiti computazionali complessi. Il suo TDP di 100W colpisce un buon equilibrio tra prestazioni ed efficienza energetica, rendendolo una scelta valida per una vasta gamma di sistemi desktop. Le prestazioni teoriche di 23.501 TFLOPS non sono altro che impressionanti e gli utenti possono aspettarsi esperienze fluide praticamente in qualsiasi carico di lavoro. Che tu sia un creatore di contenuti professionale o un videogiocatore incallito, la RTX 3500 ha il potere di soddisfare le tue esigenze. In conclusione, la GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation offre prestazioni eccezionali, caratteristiche robuste ed efficienza energetica, rendendola un'ottima scelta per chiunque abbia bisogno di una GPU ad alte prestazioni per il proprio sistema desktop.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
March 2023
Nome del modello
RTX 3500 Embedded Ada Generation
Generazione
Quadro Ada-M
Clock base
1725MHz
Boost Clock
2250MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
12GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
192bit
Clock memoria
2250MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
432.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
144.0 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
360.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
23.04 TFLOPS
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
360.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
23.501 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
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Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
40
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
100W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
23.501 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
28.567 +21.6%