AMD Instinct MI100

AMD Instinct MI100

Informazioni sulla GPU

La GPU AMD Instinct MI100 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e carichi di lavoro intensivi in termini di dati. Con una velocità di clock di base di 1000MHz e una velocità di boost di 1502MHz, questa GPU offre eccezionale potenza di elaborazione per una vasta gamma di applicazioni. Una delle caratteristiche più impressionanti dell'Instinct MI100 è la sua massiccia memoria HBM2 da 32GB, che consente di gestire grandi set di dati e calcoli complessi con facilità. Il clock di memoria a 1200MHz migliora ulteriormente la velocità di trasferimento dei dati, garantendo prestazioni fluide ed efficienti. Con 7680 unità di shading e 8MB di cache L2, la GPU MI100 è in grado di gestire carichi di lavoro altamente paralleli e compiti computazionali complessi. Ciò la rende una scelta ideale per l'apprendimento profondo, le simulazioni scientifiche e altre applicazioni impegnative. Nonostante le sue potenti prestazioni, la GPU AMD Instinct MI100 è anche efficiente dal punto di vista energetico, con un TDP di 300W. Ciò garantisce che possa offrire alte prestazioni senza consumare quantità eccessive di energia. La performance teorica di 23,07 TFLOPS dimostra l'immensa potenza computazionale di questa GPU, rendendola adatta per compiti critici che richiedono un rapido processamento e analisi dei dati. Nel complesso, la GPU AMD Instinct MI100 è una soluzione altamente capace e versatile per professionisti e organizzazioni che richiedono prestazioni intransigenti per i loro carichi di lavoro basati sui dati. Che venga utilizzata per la ricerca sull'IA, la biologia computazionale o simulazioni complesse, la GPU MI100 offre prestazioni e affidabilità eccezionali.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2020
Nome del modello
Radeon Instinct MI100
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
1502MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
1200MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1229 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
96.13 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
721.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
184.6 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
11.54 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
22.609 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
7680
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
8MB
TDP
300W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
22.609 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
28.325 +25.3%
23.531 +4.1%
20.053 -11.3%