NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

Informazioni sulla GPU

Il GPU NVIDIA Jetson Orin NX 8GB è un potente ed efficiente GPU di grado professionale che offre prestazioni impressionanti per una serie di applicazioni. Con 8GB di memoria LPDDR5 e una velocità di clock della memoria di 1600MHz, il GPU Jetson Orin NX consente il multitasking senza interruzioni e un accesso rapido ai dati, rendendolo ideale per compiti ad elevato consumo di dati come l'inferenza di intelligenza artificiale, la robotica e l'edge computing. Le 1024 unità shader e la cache L2 da 256KB forniscono ampie capacità di elaborazione per gestire grafica complessa e carichi di lavoro computazionali, mentre il TDP di 20W garantisce che il GPU funzioni in modo efficiente senza consumare troppa energia. Ciò lo rende adatto all'uso in dispositivi di piccolo formato e sistemi embedded dove il consumo di potenza è una preoccupazione. La performance teorica di 1.567 TFLOPS garantisce che il GPU Jetson Orin NX possa gestire compiti computazionali impegnativi con facilità, rendendolo adatto per applicazioni come l'elaborazione di immagini e video, il rilevamento di oggetti e l'inferenza di apprendimento automatico. Nel complesso, il GPU NVIDIA Jetson Orin NX 8GB è una soluzione affidabile e versatile per le esigenze di calcolo professionale. La sua combinazione di elevata capacità di memoria, uso efficiente dell'energia e prestazioni impressionanti lo rendono una scelta eccellente per sviluppatori e ingegneri che lavorano su applicazioni di intelligenza artificiale, robotica e altre applicazioni avanzate di calcolo. Con il suo robusto set di funzionalità, questo GPU è un prezioso alleato per chiunque desideri portare le proprie capacità di calcolo al livello successivo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2023
Nome del modello
Jetson Orin NX 8 GB
Generazione
Tegra
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
8GB
Tipo di memoria
LPDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
128bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
102.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
12.24 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
24.48 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
3.133 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
783.4 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.598 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
8
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
20W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.598 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.613 +0.9%
1.594 -0.3%
1.581 -1.1%