NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale che offre prestazioni eccezionali ed efficienza per una varietà di applicazioni. Con una dimensione della memoria di 16 GB e l'ultima memoria di tipo LPDDR5, questa GPU offre significativi miglioramenti nelle velocità di trasferimento dei dati e nell'efficienza energetica rispetto alle generazioni precedenti. Il clock di memoria di 1600 MHz e le 1024 unità di shading forniscono la potenza di elaborazione necessaria per compiti impegnativi come l'intelligenza artificiale, macchine autonome e calcolo ad alte prestazioni. La cache L2 da 256KB contribuisce ulteriormente a migliorare le prestazioni della GPU riducendo la latenza della memoria e migliorando l'efficienza complessiva. Nonostante le sue impressionanti capacità di prestazioni, la GPU Jetson Orin NX 16 GB ha un TDP relativamente basso di 25W, rendendola adatta per ambienti con vincoli energetici come dispositivi periferici e sistemi embedded. Questa combinazione di elevate prestazioni e basso consumo energetico la rende una scelta ideale per una vasta gamma di applicazioni, dalla robotica e veicoli autonomi all'imagining medico e automazione industriale. Con una prestazione teorica di 1,88 TFLOPS, la GPU Jetson Orin NX 16 GB è in grado di gestire facilmente compiti di calcolo complessi, rendendola una soluzione versatile per sviluppatori e ingegneri che lavorano su progetti di intelligenza artificiale e apprendimento profondo. Nel complesso, la GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB offre una combinazione convincente di prestazioni, efficienza e funzionalità avanzate, rendendola un'aggiunta preziosa per qualsiasi workstation professionale o dispositivo di edge computing.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
February 2023
Nome del modello
Jetson Orin NX 16 GB
Generazione
Tegra
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
LPDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
128bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
102.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
14.69 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
29.38 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
3.760 TFLOPS
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
940.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.918 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
8
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
25W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.918 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.92 +0.1%
1.899 -1%