NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU

NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Jetson AGX Xavier è una piattaforma integrata che vanta prestazioni e efficienza notevoli per un'ampia gamma di applicazioni. Con un clock di base di 854MHz e un clock di boost di 1377MHz, questa GPU offre una potenza di elaborazione veloce e affidabile. La dimensione e il tipo di memoria condivisa di sistema, insieme a un clock di memoria, garantiscono un efficiente gestione dei dati e dei compiti. Con 512 unità di shading e una cache L2 da 512KB, la GPU Jetson AGX Xavier è in grado di gestire complesse computazioni e rendering grafici con facilità. Il suo basso TDP di 30W lo rende una scelta efficiente dal punto di vista energetico per vari casi d'uso, contribuendo a ridurre il consumo energetico senza sacrificare le prestazioni. La performance teorica di 1,41 TFLOPS dimostra ulteriormente la capacità della GPU di gestire carichi di lavoro impegnativi, rendendola adatta per applicazioni di intelligenza artificiale, robotica, veicoli autonomi e altre applicazioni intensive dal punto di vista computazionale. Oltre alle sue impressionanti specifiche tecniche, la GPU NVIDIA Jetson AGX Xavier è nota per la sua affidabilità e stabilità, offrendo un'esperienza utente senza soluzione di continuità. Il suo design compatto e integrato lo rende facile da incorporare in vari sistemi e dispositivi, aumentandone ulteriormente l'attrattiva. Nel complesso, la GPU NVIDIA Jetson AGX Xavier offre prestazioni eccezionali, efficienza energetica e affidabilità, rendendola una scelta di primo piano per sviluppatori e ingegneri che desiderano sfruttare la potenza del calcolo GPU per i loro progetti. Che sia utilizzata per l'intelligenza artificiale, l'apprendimento profondo o altre attività intensive, questa GPU offre risultati eccezionali.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Integrated
Data di rilascio
October 2018
Nome del modello
Jetson AGX Xavier GPU
Generazione
Tegra
Clock base
854MHz
Boost Clock
1377MHz
Interfaccia bus
IGP

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
System Shared
Tipo di memoria
System Shared
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
System Shared
Clock memoria
SystemShared
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
System Dependent

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
22.03 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
44.06 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.820 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
705.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.382 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
8
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
512
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
30W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2
Versione OpenCL
1.2

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.382 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.387 +0.4%
1.377 -0.4%