AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile: grafica compatta per attività quotidiane

Aprile 2025

Nel mondo delle GPU mobile, l'AMD Radeon Vega 9 Mobile rimane una soluzione popolare per laptop a basso e medio budget. Questa scheda video integrata, nonostante l'età dell'architettura, continua a trovare la sua nicchia grazie all'equilibrio tra prezzo e prestazioni. Scopriamo cosa la rende particolare nel 2025.


1. Architettura e caratteristiche chiave

Architettura Vega: una base collaudata nel tempo

Vega 9 Mobile si basa sull'architettura microarchitettura Vega, presentata da AMD nel 2017. Tuttavia, le ottimizzazioni e il passaggio al processo tecnologico a 7 nm (nelle versioni 2023–2024) hanno migliorato l'efficienza energetica. La GPU include 9 unità di calcolo (CU) con 576 processori di flusso, che è un buon dato per una soluzione integrata.

Caratteristiche uniche

- FidelityFX Super Resolution (FSR): Il supporto per FSR 2.2 (upscaling con miglioramento dei dettagli) aiuta ad aumentare i frame al secondo (FPS) nei giochi senza perdita di qualità significativa.

- Radeon Image Sharpening: Migliora la nitidezza delle immagini, utile quando si gioca a risoluzioni 1080p.

- Assenza di Ray Tracing hardware: A differenza di RDNA2/RDNA3, Vega 9 non dispone di blocchi per il ray tracing, quindi gli effetti RT nei giochi non sono disponibili o riducono notevolmente le prestazioni.


2. Memoria: flessibilità e limitazioni

Tipo e quantità

Vega 9 Mobile utilizza memoria RAM di sistema (DDR4 o LPDDR4X). La quantità di VRAM dedicata viene regolata dinamicamente fino a 2 GB, ma le prestazioni effettive dipendono dalla velocità della RAM. Ad esempio, a una frequenza di 3200 MHz, la larghezza di banda raggiunge 51.2 GB/s, che è la metà rispetto al GDDR5 delle GPU discrete del 2018–2020.

Impatto sui giochi

Utilizzando memoria dual-channel (2×8 GB), l'FPS medio in CS:GO aumenta del 15–20% rispetto alla modalità single-channel. Per le massime prestazioni, si consiglia una RAM non inferiore a 16 GB (due moduli da 8 GB).


3. Prestazioni nei giochi: aspettative realistiche

1080p: comfort per progetti non esigenti

- CS:GO: 70–90 FPS con impostazioni medie.

- Dota 2: 50–60 FPS (impostazioni alte, senza FSR).

- Genshin Impact: 40–45 FPS (impostazioni medie + FSR Balanced).

- Cyberpunk 2077: 20–25 FPS (impostazioni basse + FSR Performance), adatto solo per la modalità storia poco frenetica.

1440p e 4K: non consigliato

Anche con FSR, risoluzioni superiori a 1080p portano a un calo degli FPS sotto i 30 fps nella maggior parte dei giochi attuali. Eccezione: progetti più vecchi come Half-Life 2 (1440p/60 FPS).

Ray Tracing: assenza di supporto

Vega 9 non gestisce gli effetti RT nemmeno in modalità ibrida (ad esempio, tramite FSR). In giochi con ray tracing obbligatorio, come Metro Exodus Enhanced Edition, l'avvio è impossibile.


4. Compiti professionali: opportunità minime

Montaggio video

In Adobe Premiere Pro, il rendering di video 1080p richiede da 2 a 3 volte più tempo che su GPU discrete (ad esempio, NVIDIA RTX 3050 Mobile). Si consiglia di utilizzare file proxy e disattivare l'accelerazione GPU per effetti complessi.

Modellazione 3D

Blender e AutoCAD funzionano, ma scenari con un alto conteggio di poligoni provocano lag. Per formazione o progetti semplici va bene, per lavoro professionale no.

Calcoli scientifici

La compatibilità con OpenCL consente di utilizzare Vega 9 per il machine learning a un livello base (ad esempio, in TensorFlow), ma la velocità è da 5 a 10 volte inferiore rispetto alle GPU NVIDIA con CUDA.


5. Consumo energetico e dissipazione del calore

TDP e raffreddamento

Il TDP di Vega 9 Mobile è di 10–15 W (integrato nell'APU Ryzen 5). Questo è sufficiente per il raffreddamento passivo in ultrabook o a dissipatori compatti in laptop economici.

Suggerimenti per la scelta della scocca

- Evitare case troppo sottili (meno di 15 mm): si potrebbe verificare il throttling sotto carico prolungato.

- I laptop con aperture di ventilazione sui lati (ad esempio, Lenovo IdeaPad 5) mostrano una migliore stabilità.


6. Confronto con i concorrenti

AMD Radeon 780M (RDNA3): Da 40 a 60% più veloce nei giochi, supporta il ray tracing, ma è più costosa.

NVIDIA GeForce MX550: Migliore in DirectX 12 (da 15 a 20%), ma perde in efficienza energetica.

Intel Iris Xe (96 EU): Paragonabile in velocità, ma ha una peggiore ottimizzazione dei driver per giochi più vecchi.

Fascia di prezzo

I laptop con Vega 9 Mobile nel 2025 costano $400–$600, mentre i modelli con Radeon 780M partono da $700.


7. Consigli pratici

Alimentatore

Un adattatore da 65 W è sufficiente. Per sessioni di gioco, collegare il laptop alla rete per evitare il throttling della batteria.

Compatibilità

- Solo su piattaforme AMD Ryzen delle serie 5000/6000/7000.

- Per collegare un monitor esterno, utilizzare USB-C con supporto DisplayPort.

Driver

- Aggiornare regolarmente il software tramite AMD Adrenalin Edition.

- Nei giochi con crash, provare la versione dei driver 23.12.1: stabilità garantita per Vega.


8. Pro e contro

Pro:

- Basso consumo energetico.

- Sufficiente per lavoro, studio e gaming leggero.

- Supporto per interfacce moderne (HDMI 2.1, USB4).

Contro:

- Scarsa prestazione nei giochi AAA.

- Dipendenza dalla velocità della RAM.

- Nessun ray tracing hardware.


9. Conclusione finale: a chi si adatta Vega 9 Mobile?

Questa GPU è una scelta per chi:

- Cerca un laptop economico (fino a $600) per lavoro, studio e giochi occasionale.

- Valuta l'autonomia (6–8 ore durante la navigazione web).

- Non intende eseguire i giochi più recenti con impostazioni elevate.

Alternative: Se il budget consente $700+, considerare laptop con Radeon 780M o NVIDIA RTX 2050.


La Vega 9 Mobile nel 2025 è un "mulo da lavoro" per compiti di base. Non sorprenderà per prestazioni, ma garantirà affidabilità e risparmio economico.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Integrated
Data di rilascio
October 2019
Nome del modello
Radeon Vega 9 Mobile
Generazione
Picasso
Clock base
300MHz
Boost Clock
1300MHz
Interfaccia bus
IGP
Transistor
4,940 million
Unità di calcolo
9
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
36
Fonderia
GlobalFoundries
Dimensione del processo
14 nm
Architettura
GCN 5.0

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
System Shared
Tipo di memoria
System Shared
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
System Shared
Clock memoria
SystemShared
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
System Dependent

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
10.40 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
46.80 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.995 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
93.60 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.468 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
576
TDP
15W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2
Versione OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modello Shader
6.4
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
8

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.468 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.594 +8.6%
1.528 +4.1%
1.41 -4%
1.382 -5.9%