NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

Informazioni sulla GPU

Il NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB GPU è un'impressionante aggiunta alla linea di GPU professionali di NVIDIA. Con una dimensione della memoria di 32GB e tipo di memoria LPDDR5, questa GPU offre prestazioni veloci ed efficienti per un uso professionale. Il clock della memoria di 1600MHz assicura un rapido e fluido processamento dei dati, rendendola ideale per una vasta gamma di applicazioni professionali. Con 1792 unità di shading e 256KB di cache L2, la GPU Jetson AGX Orin offre grafica dettagliata di alta qualità e prestazioni affidabili. Il suo TDP di 40W garantisce un livello gestibile di consumo energetico senza compromettere le prestazioni. Una delle caratteristiche più sorprendenti del Jetson AGX Orin 32 GB GPU è la sua impressionante prestazione teorica di 3,333 TFLOPS. Questo la rende un'ottima scelta per compiti professionali impegnativi come apprendimento profondo, visione artificiale, robotica e macchine autonome. Nel complesso, il NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB GPU è una potente e versatile GPU professionale che offre prestazioni ed efficienza eccezionali. La sua grande dimensione della memoria, il veloce tipo di memoria e l'impressionante prestazione teorica la rendono un prezioso strumento per professionisti che necessitano di elaborazione grafica affidabile e di alta qualità. Che sia utilizzata per intelligenza artificiale, apprendimento automatico o compiti grafici intensivi, la GPU Jetson AGX Orin è sicuramente in grado di offrire risultati eccezionali.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
February 2023
Nome del modello
Jetson AGX Orin 32 GB
Generazione
Tegra
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
LPDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
204.8 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
22.32 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
52.08 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
6.666 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1.667 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
3.4 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1792
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
40W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
3.4 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
3.411 +0.3%
3.406 +0.2%
3.393 -0.2%
3.384 -0.5%