Intel Data Center GPU Max Subsystem

Intel Data Center GPU Max Subsystem

Informazioni sulla GPU

La sottosistema GPU Max del Data Center di Intel è un'unità di elaborazione grafica ad alte prestazioni di grado professionale progettata per le applicazioni dei data center. Con una velocità di clock di base di 900 MHz e una velocità di clock di boost di 1600MHz, questa GPU offre un'impressionante potenza di elaborazione per carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche più sorprendenti di questa GPU è la sua massiccia memoria di 128 GB HBM2e, che fornisce una capacità sufficiente per gestire grandi set di dati e calcoli complessi. Abbinata a una velocità di clock di memoria di 1565MHz, la GPU può gestire efficientemente compiti ad elevata intensità di memoria senza sacrificare le prestazioni. Con impressionanti 16384 unità di ombreggiatura e 408MB di cache L2, la GPU offre eccezionali capacità di elaborazione parallela, rendendola adatta per l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati e altri carichi di lavoro basati sull'IA. Il TDP di 2400W indica che questa GPU è un componente avido di potenza, quindi un adeguato raffreddamento e un'adeguata fornitura di energia sono essenziali per prestazioni ottimali. La prestazione teorica di 52,43 TFLOPS dimostra l'immensa potenza di calcolo di questa GPU, rendendola un'opzione attraente per gli ambienti dei data center in cui il calcolo ad alte prestazioni è una priorità. Nel complesso, la sottosistema GPU Max del Data Center di Intel è una scelta convincente per gli sbarchi dei data center che richiedono capacità di elaborazione grafica robuste, scalabili e ad alte prestazioni. Le sue impressionanti specifiche e caratteristiche la rendono ben attrezzata per gestire le esigenze dei moderni carichi di lavoro dei data center, ed è sicuramente un prezioso alleato per le organizzazioni focalizzate su compiti di calcolo avanzato.

Di base

Nome dell'etichetta
Intel
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
January 2023
Nome del modello
Data Center GPU Max Subsystem
Generazione
Data Center GPU
Clock base
900MHz
Boost Clock
1600MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
1565MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
3205 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1638 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
52.43 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
52.43 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
51.381 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
16384
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
408MB
TDP
2400W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
51.381 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
52.244 +1.7%
50.45 -1.8%
50.196 -2.3%