AMD Radeon Instinct MI250
Informazioni sulla GPU
La GPU AMD Radeon Instinct MI250 è una scheda grafica di livello professionale progettata per calcoli ad elevate prestazioni e compiti di elaborazione dati. Con una velocità di clock base di 1000MHz e una velocità di clock boost di 1700MHz, questa GPU è in grado di offrire prestazioni eccezionali per una vasta gamma di applicazioni.
Una delle caratteristiche principali della Radeon Instinct MI250 è la sua enorme memoria di 128GB di HBM2e, che la distingue da molte altre GPU sul mercato. Questa grande dimensione della memoria, combinata con una velocità di clock della memoria di 1600MHz, consente al MI250 di gestire grandi set di dati e calcoli complessi con facilità.
Con 13312 unità di shading e 16MB di cache L2, la Radeon Instinct MI250 è in grado di gestire carichi di lavoro impegnativi e offrire prestazioni veloci ed efficienti. La GPU ha anche un TDP di 500W, che potrebbe essere considerato elevato, ma è giustificato data la sua impressionante performance teorica di 45,26 TFLOPS.
Nel complesso, la GPU AMD Radeon Instinct MI250 è una potenza per quanto riguarda gli utilizzi professionali. Dalla ricerca scientifica all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale, questa GPU ha la capacità di gestire i compiti più complessi e intensivi dal punto di vista dei dati. Sebbene potrebbe non essere una scelta pratica per il gioco occasionale o per un utilizzo quotidiano, il MI250 eccelle nel campo del calcolo ad alte prestazioni ed è la scelta migliore per i professionisti che necessitano di eccezionali capacità della GPU.
Di base
Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2021
Nome del modello
Radeon Instinct MI250
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
1700MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
3277 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1414 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
362.1 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
45.26 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
46.165
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
13312
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
46.165
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS