AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

Informazioni sulla GPU

La GPU integrata AMD Radeon Vega 8 Embedded è una soluzione grafica integrata progettata per l'uso in dispositivi a basso consumo energetico come laptop, mini PC e sistemi embedded. Con una velocità di clock di base di 300 MHz e una velocità di boost di 1100 MHz, la Radeon Vega 8 offre prestazioni decenti per una varietà di compiti, tra cui giochi leggeri, editing di foto e video e consumo multimediale generale. Una delle caratteristiche chiave della Radeon Vega 8 sono le sue 512 unità di shading, che consentono un rendering fluido ed efficiente delle grafiche. La GPU ha anche un consumo energetico termico (TDP) di 15W, rendendola adatta per l'uso in dispositivi a fattore di forma ridotto con capacità di raffreddamento limitate. In termini di memoria, la Radeon Vega 8 utilizza memoria condivisa di sistema, il che significa che può allocare dinamicamente e utilizzare una parte della RAM del sistema per l'elaborazione grafica. Anche se questo potrebbe non offrire lo stesso livello di prestazioni della VRAM dedicata, consente una maggiore flessibilità e risparmi sui costi nelle soluzioni grafiche integrate. Le prestazioni teoriche della Radeon Vega 8 sono valutate a 1,126 TFLOPS, che è rispettabile per una GPU integrata in questa classe di potenza. Questo livello di prestazioni rende la Radeon Vega 8 adatta per compiti quotidiani come la navigazione web, il consumo di media e giochi leggeri, rendendola una scelta versatile per dispositivi entry-level e convenienti. Nel complesso, la GPU integrata AMD Radeon Vega 8 offre un buon equilibrio tra prestazioni, efficienza energetica e versatilità, rendendola una scelta solida per una vasta gamma di sistemi a fattore di forma ridotto e embedded.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Integrated
Data di rilascio
February 2018
Nome del modello
Radeon Vega 8 Embedded
Generazione
Great Horned Owl
Clock base
300MHz
Boost Clock
1100MHz
Interfaccia bus
IGP
Transistor
4,940 million
Unità di calcolo
8
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
32
Fonderia
GlobalFoundries
Dimensione del processo
14 nm
Architettura
GCN 5.0

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
System Shared
Tipo di memoria
System Shared
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
System Shared
Clock memoria
SystemShared
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
System Dependent

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
8.800 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
35.20 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.253 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
70.40 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.103 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
512
TDP
15W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2
Versione OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connettori di alimentazione
None
Modello Shader
6.4
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
8

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.103 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.16 +5.2%
1.133 +2.7%
1.072 -2.8%
1.029 -6.7%