AMD Radeon Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI300X

Informazioni sulla GPU

La GPU AMD Radeon Instinct MI300X è un'unità di elaborazione grafica potente progettata per carichi di lavoro impegnativi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Con un clock base di 1000MHz e un clock di boost di 2100MHz, questa GPU offre prestazioni impressionanti per compiti di elaborazione pesante. La grande dimensione della memoria di 192GB, combinata con il tipo di memoria HBM3 e un clock di memoria di 2525MHz, garantisce che le operazioni ad alto consumo di dati possano essere gestite con facilità. Una delle caratteristiche più importanti del MI300X sono le sue massive 19456 unità di shading, che contribuiscono alle sue eccezionali capacità di elaborazione. Inoltre, la cache L2 da 16MB migliora ulteriormente la capacità della GPU di gestire calcoli complessi in modo efficiente. Con un TDP di 750W, il MI300X è una GPU ad alta potenza che richiede un adeguato raffreddamento e alimentazione. Tuttavia, questo significativo consumo di energia è giustificato dalle prestazioni teoriche di 81.72 TFLOPS, rendendolo adatto per l'addestramento avanzato di intelligenza artificiale, l'analisi dei dati e altre attività di elaborazione intensive. In termini di prestazioni reali, la GPU AMD Radeon Instinct MI300X offre risultati eccezionali, in particolare in scenari in cui è richiesto un massiccio processo in parallelo. Le sue specifiche impressionanti la rendono una scelta convincente per i professionisti e i ricercatori che necessitano di una GPU in grado di gestire con facilità i carichi di lavoro più impegnativi. In generale, la GPU AMD Radeon Instinct MI300X si presenta come un'opzione di alto livello per le applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, offrendo eccezionali potenza di elaborazione e capacità di memoria per affrontare i compiti computazionali più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
December 2023
Nome del modello
Radeon Instinct MI300X
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
2100MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
192GB
Tipo di memoria
HBM3
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
2525MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
5171 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
2554 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
653.7 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
81.72 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
83.354 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
19456
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
750W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
83.354 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
166.668 +100%
91.042 +9.2%
62.546 -25%
51.381 -38.4%