NVIDIA RTX TITAN Ada

NVIDIA RTX TITAN Ada

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA RTX TITAN Ada è un vero mostro in termini di scheda grafica. Con una velocità di clock boostata di 2520MHz e un enorme memoria di 48GB di GDDR6X, questa GPU è progettata per gestire anche i carichi di lavoro più esigenti con facilità. Le 18432 unità di shading e i 96MB di cache L2 assicurano che nessun dettaglio venga trascurato, e il TDP di 800W garantisce che il TITAN Ada abbia tutta la potenza di cui ha bisogno per esibirsi al meglio. La pura performance teorica di 92.9 TFLOPS è veramente impressionante, ed è chiaro che il TITAN Ada è progettato per professionisti che necessitano delle prestazioni migliori che il denaro può comprare. Che si tratti di lavorare su rendering 3D complessi, apprendimento automatico o simulazioni avanzate, il TITAN Ada ha la potenza per gestire tutto. La capacità e la larghezza di banda della memoria elevate del TITAN Ada lo rendono una scelta di primo livello per la ricerca in deep learning e intelligenza artificiale, dove grandi set di dati e modelli complessi richiedono una quantità significativa di memoria e potenza di elaborazione. Per i professionisti in questi campi, il TITAN Ada è un game changer. In conclusione, la GPU NVIDIA RTX TITAN Ada è una vera meraviglia ingegneristica, offrendo prestazioni e capacità senza precedenti per i compiti più impegnativi. Anche se ha un prezzo elevato, per i professionisti che necessitano del meglio assoluto, il TITAN Ada merita sicuramente l'investimento.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
January 2023
Nome del modello
RTX TITAN Ada
Generazione
GeForce 40
Clock base
2235MHz
Boost Clock
2520MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
48GB
Tipo di memoria
GDDR6X
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
1500MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1152 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
483.8 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1452 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
92.90 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1452 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
96.653 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
144
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
18432
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
96MB
TDP
800W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
96.653 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
120.148 +24.3%
101.136 +4.6%
96.653
L40
92.33 -4.5%
91.769 -5.1%