AMD Instinct MI300X
Informazioni sulla GPU
La GPU AMD Instinct MI300X è una potenza di scheda grafica progettata per compiti di calcolo ad alte prestazioni. Con una velocità di clock di base di 1000 MHz e una velocità di boost clock di 2100 MHz, questa GPU è in grado di gestire facilmente anche i carichi di lavoro più esigenti. I notevoli 192 GB di memoria HBM3 e una velocità di clock della memoria di 5200 MHz assicurano che i dati possano essere elaborati a velocità fulminee, risultando in un completamento più rapido dei compiti.
Le 19456 unità di shadings e un generoso cache L2 di 16 MB contribuiscono ulteriormente alle eccezionali prestazioni della GPU, consentendo di eseguire efficientemente complesse calcolazioni e simulazioni. Inoltre, il TDP di 750W assicura che la GPU abbia la potenza necessaria per offrire prestazioni costanti e affidabili.
Con una performance teorica di 163,4 TFLOPS, la AMD Instinct MI300X è adatta per compiti come l'addestramento dell'IA, la ricerca scientifica e l'analisi dei dati. Le capacità della GPU la rendono uno strumento prezioso per professionisti nei campi dell'apprendimento automatico, della ricerca e dello sviluppo.
Nel complesso, la GPU AMD Instinct MI300X offre prestazioni eccezionali, una capacità di memoria enorme e un'utilizzazione efficiente dell'energia, rendendola una scelta eccellente per coloro che necessitano di una soluzione di calcolo ad alte prestazioni. È un'opzione versatile e affidabile per coloro che cercano una GPU per affrontare compiti computazionali complessi.
Di base
Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
December 2023
Nome del modello
Instinct MI300X
Generazione
Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
2100MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
192GB
Tipo di memoria
HBM3
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
5200MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
5300 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1496 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1300 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
81.7 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
166.668
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
19456
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
750W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
166.668
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS