AMD Instinct MI8

AMD Instinct MI8

Informazioni sulla GPU

La GPU AMD Instinct MI8 è un'unità di elaborazione grafica di alta qualità progettata per compiti informatici impegnativi. Con una dimensione della memoria di 4 GB e un tipo di memoria HBM (High Bandwidth Memory), questa GPU è ottimizzata per l'elaborazione ad alte prestazioni e attività intensiva di dati. La GPU AMD Instinct MI8 presenta un clock di memoria di 500 MHz, 4096 unità di ombreggiatura e 2 MB di cache L2, offrendo una prestazione teorica di 8.192 TFLOPS. Questo livello di prestazioni la rende adatta a una vasta gamma di applicazioni professionali, tra cui apprendimento automatico, intelligenza artificiale e simulazioni scientifiche. Una delle caratteristiche principali della GPU AMD Instinct MI8 è la sua efficienza energetica, con un rating TDP (thermal design power) di 175W. Ciò la rende adatta per l'implementazione in data center e in altri ambienti in cui l'efficienza energetica è una priorità. In scenari reali, la GPU AMD Instinct MI8 offre prestazioni eccezionali, consentendo un'elaborazione dati più rapida e una maggiore produttività. Le sue funzionalità avanzate e l'alto livello di prestazioni la rendono un prezioso alleato per i professionisti che lavorano in settori che richiedono una potenza di calcolo intensiva. Nel complesso, la GPU AMD Instinct MI8 è un'unità di elaborazione grafica altamente capace ed efficiente adatta per applicazioni professionali. La sua combinazione di alte prestazioni, efficienza energetica e funzionalità avanzate la rende una scelta convincente per i professionisti che necessitano di una GPU in grado di offrire prestazioni affidabili e costanti per i carichi di lavoro informatici più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
December 2016
Nome del modello
Radeon Instinct MI8
Generazione
Radeon Instinct
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
HBM
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
500MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
512.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
64.00 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
256.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
8.192 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
512.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
8.356 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
175W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
8.356 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
8.445 +1.1%
8.43 +0.9%
8.356
8.304 -0.6%
8.229 -1.5%