AMD Instinct MI6

AMD Instinct MI6

Informazioni sulla GPU

La GPU AMD Instinct MI6 è un'unità di elaborazione grafica professionale potente ed efficiente progettata per carichi di lavoro ad elevato calcolo. Con un clock di base di 1120MHz e un clock di boost di 1233MHz, questa GPU offre prestazioni impressionanti per compiti impegnativi. Dotata di 8GB di memoria GDDR5 che lavora a 1750MHz, la GPU MI6 fornisce ampio bandwidth di memoria per gestire set di dati grandi e calcoli complessi. Le 2304 unità di shading e 2MB di cache L2 contribuiscono ulteriormente alle sue elevate capacità di throughput, rendendola adatta per l'elaborazione parallela e applicazioni di apprendimento profondo. Una delle caratteristiche distintive della GPU AMD Instinct MI6 è il suo TDP relativamente basso di 150W, che garantisce un consumo energetico efficiente senza sacrificare le prestazioni. Questo la rende una scelta attraente per i data center e altri ambienti in cui l'efficienza energetica è una priorità. Con una performance teorica di 5.682 TFLOPS, la GPU MI6 fornisce la potenza computazionale necessaria per carichi di lavoro impegnativi, come simulazioni scientifiche, apprendimento automatico e compiti di calcolo ad alte prestazioni. Nel complesso, la GPU AMD Instinct MI6 offre una combinazione convincente di prestazioni, efficienza energetica e bandwidth di memoria, rendendola una forte concorrente per professionisti e organizzazioni che cercano una soluzione affidabile per i loro carichi di lavoro ad elevato calcolo. Che si tratti di ricerca, analisi dati o applicazioni di intelligenza artificiale, le capacità della GPU MI6 la rendono un prezioso strumento per accelerare le conoscenze e l'innovazione basate sui dati.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
December 2016
Nome del modello
Radeon Instinct MI6
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1120MHz
Boost Clock
1233MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
8GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
1750MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
224.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
39.46 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
177.6 GTexel/s
FP16 (metà)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
5.682 TFLOPS
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
355.1 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
5.796 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
5.796 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
6.299 +8.7%
5.954 +2.7%
5.796
5.613 -3.2%