AMD Instinct MI300A
Informazioni sulla GPU
La AMD Instinct MI300A è una potente GPU progettata per un uso professionale, in particolare nei data center e nelle applicazioni scientifiche. Con un clock base di 1000MHz e un clock boost di 2100MHz, la MI300A offre una velocità e prestazioni impressionanti per carichi di lavoro impegnativi.
Una delle caratteristiche più notevoli della MI300A è la sua enorme quantità di memoria di 128GB, combinata con il tipo di memoria ad alta larghezza di banda HBM3 e una velocità di clock di 5200MHz. Questa configurazione consente alla GPU di gestire grandi set di dati e complesse calcolazioni con facilità, rendendola una scelta ideale per carichi di lavoro in intelligenza artificiale, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni.
La MI300A vanta un impressionante numero di unità di shading pari a 14592, garantendo un'elaborazione parallela fluida ed efficiente. Inoltre, con 16MB di cache L2, la GPU può ridurre al minimo la latenza di accesso ai dati, ottimizzando ulteriormente le sue prestazioni.
Come GPU di grado professionale, la MI300A ha un TDP di 760W, che potrebbe richiedere sistemi di raffreddamento e alimentazione robusti in un ambiente di data center. Tuttavia, questo livello di consumo energetico è giustificato dalle prestazioni teoriche della GPU pari a 122,6 TFLOPS, rendendola una delle opzioni più potenti disponibili per le applicazioni professionali.
Complessivamente, la GPU AMD Instinct MI300A è un cambio di gioco per i data center e il calcolo scientifico, offrendo prestazioni senza precedenti, una capacità di memoria enorme e funzionalità avanzate che soddisfano i carichi di lavoro più impegnativi. Le sue specifiche impressionanti la rendono una scelta convincente per i professionisti che richiedono prestazioni di prima classe per le loro applicazioni.
Di base
Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
December 2023
Nome del modello
Instinct MI300A
Generazione
Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
2100MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM3
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
5200MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
5300 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1496 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
980.6 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
61.3 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
120.148
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
14592
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
760W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
120.148
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS