AMD Instinct MI250X

AMD Instinct MI250X

Informazioni sulla GPU

Il AMD Instinct MI250X è una GPU di grado professionale che vanta specifiche impressionanti, rendendola una scelta ideale per i data center e le applicazioni HPC (High-Performance Computing). Con un clock base di 1000MHz e un clock boost di 1700MHz, questa GPU offre elevati speed clock per gestire facilmente carichi di lavoro complessi. Una delle caratteristiche distintive del MI250X è la sua massiccia memoria HBM2e da 128GB, che fornisce ampio spazio di archiviazione per grandi set di dati e compiti computazionali complessi. La velocità di clock di memoria di 1600MHz garantisce un veloce trasferimento e accesso ai dati, migliorando ulteriormente le prestazioni della GPU. Il MI250X impressiona anche con le sue 14080 unità di shading, permettendogli di gestire efficientemente grafica avanzata e compiti di elaborazione parallela. Inoltre, la cache L2 da 16MB aiuta a ridurre la latenza e migliorare le prestazioni complessive del sistema. Con un TDP di 500W, il MI250X è una GPU con elevato consumo energetico, ma la sua alta prestazione teorica di 47,87 TFLOPS giustifica ampiamente il consumo energetico. Questa GPU è progettata per offrire eccezionale potenza computazionale, rendendola adatta per AI, apprendimento automatico e altri carichi di lavoro impegnativi. Nel complesso, l'AMD Instinct MI250X è una GPU potente che offre incredibili prestazioni e capacità di memoria, rendendola una scelta convincente per professionisti e organizzazioni alla ricerca di capacità di calcolo di alto livello. Sebbene i suoi requisiti energetici siano elevati, il MI250X eccelle nel gestire i carichi di lavoro più impegnativi con velocità ed efficienza, rendendolo un prezioso alleato nel campo del calcolo ad alte prestazioni.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2021
Nome del modello
Radeon Instinct MI250X
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
1700MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
3277 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1496 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
383.0 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
47.87 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
46.913 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
14080
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
46.913 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
63.322 +35%
52.326 +11.5%
37.936 -19.1%