AMD FirePro S9300 X2

AMD FirePro S9300 X2

AMD FirePro S9300 X2: Potenza professionale nei dettagli

Aprile 2025


Introduzione

L'AMD FirePro S9300 X2 è una leggendaria scheda grafica professionale lanciata nel 2015. Nonostante l'età, è ancora utile in compiti specifici grazie alle sue caratteristiche uniche. In questo articolo vedremo a chi e perché potrebbe servire questo modello nel 2025, e se vale la pena considerarlo rispetto alle soluzioni moderne.


Architettura e caratteristiche principali

Architettura: La S9300 X2 si basa sull'architettura micro GCN 3.0 (Graphics Core Next) con due chip Fiji XT. Il processo tecnologico è di 28 nm, che considerando gli standard attuali è ormai obsoleto (rispetto ai processi a 5 nm delle schede del 2025).

Funzioni uniche:

- Supporto per OpenCL 2.0 e DirectX 12 per calcoli paralleli e rendering.

- Tecnologie AMD Eyefinity per l'uso di più monitor (fino a 6 display).

- Calcolo a doppia precisione — elevate prestazioni in compiti con precisione doppia (FP64), essenziali per calcoli scientifici.

Nota: Funzioni moderne come il ray tracing (RTX) o l'accelerazione AI (DLSS) non sono presenti — la scheda è orientata al calcolo, non ai giochi.


Memoria: Alta larghezza di banda

- Tipo di memoria: HBM (High Bandwidth Memory) di prima generazione.

- Capacità: 32 GB (16 GB per ogni GPU) — un valore impressionante anche per il 2025.

- Larghezza di banda: 1024 GB/s (512 GB/s per ciascun chip) grazie al bus a 4096 bit.

Impatto sulle prestazioni:

La capacità e la velocità della memoria rendono la S9300 X2 ideale per compiti che richiedono l'elaborazione di grandi quantità di dati:

- Rendering di video 8K.

- Modelli 3D complessi con texture ad alta risoluzione.

- Simulazioni scientifiche (ad esempio, analisi CFD).

Per i giochi, l'HBM è meno rilevante — qui è più importante la velocità di aggiornamento dei fotogrammi, non la capacità di memoria.


Prestazioni nei giochi: Applicabilità condizionata

La FirePro S9300 X2 non è stata progettata per i giochi, ma teoricamente può eseguire titoli degli anni 2020 con impostazioni basse-medie:

- Cyberpunk 2077 (1080p): ~25-30 FPS (senza ray tracing).

- Horizon Forbidden West (1440p): ~35-40 FPS.

- Fortnite (4K): ~20-25 FPS (con impostazioni medie).

Supporto delle risoluzioni:

La scheda gestisce il 4K, ma a causa dell'assenza di ottimizzazioni per le API moderne (ad esempio, DirectX 12 Ultimate) e tecnologie di upscaling (DLSS, FSR), il FPS rimane basso.

Ray tracing: Non supportato — per questo sono necessari core RT o estensioni compatibili con Vulkan RT.


Compiti professionali: Specializzazione principale

1. Montaggio video:

- Supporto per ProRes e RED RAW nei programmi DaVinci Resolve e Premiere Pro.

- Rendering di progetti 8K da 1.5 a 2 volte più veloce rispetto alle schede grafiche di livello RTX 3080.

2. Modellazione 3D:

- Fluidità di lavoro in Autodesk Maya e Blender con mesh poligonali >10 milioni di poligoni.

- Rendering su GPU tramite OctaneRender o Redshift — il tempo si riduce del 30% rispetto alle soluzioni a singolo chip.

3. Calcoli scientifici:

- Alta velocità in OpenCL e CUDA (tramite emulazione). Ad esempio, la simulazione della dinamica molecolare viene eseguita in 4.2 ore rispetto a 6.5 ore per la NVIDIA Tesla K80.

Importante: Per il machine learning la scheda è limitata — non supporta i Tensor Cores e offre basse prestazioni in FP16.


Consumo energetico e dissipazione del calore

- TDP: 275 W — richiede un potente sistema di raffreddamento.

- Raccomandazioni:

- Case con 6–8 ventole per un flusso d'aria attivo.

- Raffreddamento a liquido — la temperatura della GPU sotto carico non deve superare i 85°C.

- Alimentatore non inferiore a 750 W (con margine per stabilità).

Il rumore del sistema può essere elevato — un punto negativo per gli studi con esigenze acustiche.


Confronto con i concorrenti

1. NVIDIA Quadro RTX 6000 (2018):

- Pro: Supporto RTX, DLSS, 24 GB GDDR6.

- Contro: Capacità di memoria inferiore, velocità FP64 più bassa.

- Prezzo: $4000 (nuovi esemplari nel 2025).

2. AMD Radeon Pro W6800 (2021):

- Pro: RDNA 2.0, 32 GB GDDR6, supporto FSR.

- Contro: Disponibilità limitata.

- Prezzo: $2500.

3. Analoghi moderni (2025):

Schede basate sull'architettura CDNA 3 (ad esempio, Instinct MI300) offrono prestazioni 5–7 volte superiori, ma il loro prezzo parte da $10.000.

Conclusione: La S9300 X2 è competitiva solo in compiti dove è fondamentale la capacità della memoria HBM e il prezzo è sotto i $2000 (nel mercato secondario).


Consigli pratici

1. Alimentatore: Non risparmiare — scegli modelli con certificazione 80+ Gold e potenza superiore a 750 W.

2. Compatibilità:

- Scheda madre con PCIe 3.0 x16 (c’è compatibilità retroattiva con PCIe 4.0, ma senza aumento di velocità).

- Aggiorna il BIOS per evitare conflitti.

3. Driver: Usa AMD Pro Edition — sono più stabili per workstation.


Pro e contro

Pro:

- Enorme capacità di memoria HBM.

- Alta larghezza di banda.

- Ottimizzazione per software professionale.

Contro:

- Architettura obsoleta.

- Alto consumo energetico.

- Nessun supporto per tecnologie moderne (RTX, FSR 3.0).


Conclusione finale: A chi si adatta S9300 X2?

Questa scheda è una scelta per un gruppo ristretto di specialisti:

- Studi con budget limitato: Se è necessario rendere video 8K o lavorare con pesanti modelli 3D, ma non ci sono fondi per articoli moderni.

- Laboratori scientifici: Per compiti dove la velocità di calcolo FP64 è essenziale.

- Appassionati: Coloro che vogliono assemblare una workstation "economica" da componenti usati.

Per giochi, machine learning o compiti con AI è meglio considerare GPU moderne. Ma se cerchi una soluzione collaudata nel tempo per progetti specifici — la S9300 X2 può ancora stupire.

Prezzo: Nuovi dispositivi non disponibili. Nel mercato secondario — da $800 a $1500 (aprile 2025).

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
March 2016
Nome del modello
FirePro S9300 X2
Generazione
FirePro
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Transistor
8,900 million
Unità di calcolo
64
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
256
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
28 nm
Architettura
GCN 3.0

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
HBM
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
500MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
512.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
62.40 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
249.6 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
499.2 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
7.827 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
300W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2
Versione OpenCL
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
Connettori di alimentazione
2x 8-pin
Modello Shader
6.0
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
64
PSU suggerito
700W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
7.827 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
8.088 +3.3%
6.969 -11%